新華社杭州１２月５日電（記者 宋玉萌）近日，在烏鎮(zhèn)舉辦的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能成為被嘉賓提及頻度最高的“熱詞”之一。從如雨后春筍般出現(xiàn)的人工智能初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，到細(xì)分領(lǐng)域“獨(dú)角獸”企業(yè)，再到重要的互聯(lián)網(wǎng)“巨頭”……人工智能技術(shù)發(fā)展逐漸進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段，人工智能新時(shí)代全面開啟。

以往的行業(yè)領(lǐng)軍者進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，多數(shù)是自設(shè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)針對(duì)自己企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景或系統(tǒng)的解決方案。面對(duì)完全不同的商業(yè)或工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，有沒有更通用的人工智能解決方案？企業(yè)沒有專門的人工智能團(tuán)隊(duì)研發(fā)適配的系統(tǒng)，如何用ＡＩ技術(shù)低成本改造整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)？ＡＩ技術(shù)的應(yīng)用能不能從“人下達(dá)指令機(jī)器執(zhí)行”，上升到真正由人工智能系統(tǒng)完成生產(chǎn)決策？面對(duì)這些共性問題，人工智能公司第四范式在此次大會(huì)上提出了一整套全新的解決方案，受到了業(yè)內(nèi)的普遍關(guān)注。

ＡＩ怎樣成為“學(xué)習(xí)高手”？

有沒有這樣一種ＡＩ，能相對(duì)低成本適用于各個(gè)行業(yè)，不必專門針對(duì)每家企業(yè)用戶單獨(dú)開發(fā)整套人工智能系統(tǒng)？

答案是：有。人工智能行業(yè)研究者們提出了一種新的思路。

“就好像剛畢業(yè)的大學(xué)生進(jìn)入一個(gè)行業(yè)工作十年，就成了這個(gè)行業(yè)的專家。”第四范式創(chuàng)始人戴文淵在接受采訪時(shí)對(duì)記者介紹說，行業(yè)千差萬別，但是人類思考解決問題的邏輯是相似的，人工智能的核心，是機(jī)器學(xué)習(xí)人的思維方式來行動(dòng)。

據(jù)戴文淵介紹，要完成這種能普遍適用的ＡＩ，其核心在于解決學(xué)習(xí)效率的問題后，機(jī)器能順暢地在不同行業(yè)里學(xué)習(xí)各種歷史上的決策，制定和運(yùn)行業(yè)務(wù)規(guī)則。

第四范式是一家專注于給各領(lǐng)域提供人工智能技術(shù)與服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，推出的“先知”是業(yè)內(nèi)熟悉的ＡＩ機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。此次在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，第四范式發(fā)布的“先知”產(chǎn)品３．０版本就是希望提供更通用的企業(yè)人工智能系統(tǒng)。

戴文淵向記者解釋了企業(yè)人工智能系統(tǒng)的核心理念。對(duì)于機(jī)器來說，在清晰定義業(yè)務(wù)目標(biāo)基礎(chǔ)上，“過程數(shù)據(jù)”與“反饋數(shù)據(jù)”即形成了類似人類的“行為”與“經(jīng)驗(yàn)”，而機(jī)器學(xué)習(xí)的模型及運(yùn)算讓機(jī)器得以學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、進(jìn)行反思，反思之后所總結(jié)出的規(guī)律就好比人類的“理論”。在此基礎(chǔ)上、結(jié)合企業(yè)ＡＩ應(yīng)用的實(shí)際需求和數(shù)據(jù)，可以打造一整套企業(yè)ＡＩ解決方案。這樣的企業(yè)人工智能系統(tǒng)包含了過程數(shù)據(jù)采集、反饋數(shù)據(jù)采集、高維機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、實(shí)時(shí)模型服務(wù)平臺(tái)等模塊，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、決策的全過程，可以通用于各行業(yè)。

從解決“發(fā)動(dòng)機(jī)”到輸出“整車工廠”

戴文淵表示，ＡＩ核心算法和工程能力相當(dāng)于ＡＩ應(yīng)用全過程中的“發(fā)動(dòng)機(jī)”，但是在實(shí)際應(yīng)用中他發(fā)現(xiàn)，僅為企業(yè)用戶提供一個(gè)“發(fā)動(dòng)機(jī)”還不能讓用戶真正“上路”，這正是“先知”３．０想解決的問題——為用戶輸出一個(gè)“整車工廠”。

人工智能大規(guī)模應(yīng)用的時(shí)代，只有提供一整套的解決ＡＩ應(yīng)用全過程的系統(tǒng)，才能讓ＡＩ應(yīng)用成本真正降低。戴文淵給記者舉了一個(gè)有趣的例子。“先知”３．０在對(duì)銀行信用卡反欺詐需求服務(wù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一條規(guī)律，叫作“男性用戶晚上１１點(diǎn)在王府井某奢侈品店消費(fèi)１．８萬元以上即為信用卡盜刷”，這是機(jī)器在學(xué)習(xí)了幾十萬條以往信用卡交易規(guī)律后自行設(shè)定的欺詐規(guī)律。

對(duì)于信用卡欺詐交易來說，為什么過去人工審核時(shí)候沒有發(fā)現(xiàn)這個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)律？“因?yàn)檫@么細(xì)的規(guī)則，根本制定不過來，只提供核心算法沒有全流程解決方案也很難完成。”戴文淵笑著解釋說，“這就是‘整車工廠’結(jié)合男性信用卡消費(fèi)數(shù)據(jù)、王府井附近所有用戶刷卡消費(fèi)數(shù)據(jù)、王府井奢侈品店?duì)I業(yè)時(shí)間規(guī)律等自行得出的結(jié)論。”

從執(zhí)行到?jīng)Q策，人工智能向認(rèn)知層面推進(jìn)

戴文淵認(rèn)為，人工智能爆發(fā)時(shí)代，企業(yè)需要的ＡＩ已不再是停留在執(zhí)行層面、解決單一問題的工具，而是支持各個(gè)業(yè)務(wù)部門決策的認(rèn)知能力。

戴文淵舉例說，采用“先知”企業(yè)ＡＩ核心系統(tǒng)的企業(yè)客戶，可以通過認(rèn)知智能來輔助人做大量商業(yè)分析。企業(yè)ＡＩ核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)洞察能力，能夠提升決策效率。機(jī)器能夠依靠計(jì)算力從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多、更細(xì)的業(yè)務(wù)規(guī)則，精細(xì)化地做出判斷。例如，在第四范式與一家銀行在解決交易欺詐問題的合作中，機(jī)器寫出的欺詐交易規(guī)則數(shù)達(dá)到了２５億條。

戴文淵認(rèn)為，人工智能在認(rèn)知層面的應(yīng)用正在迎來全面爆發(fā)期，不僅要讓機(jī)器聽見、看見，更要讓機(jī)器聽懂、看懂并反饋有效信息、從而使機(jī)器自主做出決策，將會(huì)成為人工智能工業(yè)界主流的應(yīng)用方向。

[責(zé)任編輯：楊凡、賈曉宇]

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