8.02億！

這是中國網民2018年6月達到的規模,

很多人都在網上買東西，

卻可能還不知道遭遇了“大數據殺熟”，

被侵犯了哪些權益，也不知道該如何維權。

中國互聯網絡信息中心(CNNIC)報告

大數據殺熟有多普遍？

大數據殺熟是指同樣的商品或服務，平臺利用掌握的用戶數據，提供給老客戶的價格反而比新客戶貴的行為。

據電子商務研究中心不完全統計，今年以來，滴滴、攜程、飛豬旅行以及淘票票在內的多家電商平臺均被曝疑似存在“殺熟”的情況，涵蓋了在線差旅、在線票務、網絡購物、交通出行等多個領域。

但是以上平臺對此均予以否認。

有平臺表示，價差可能由于日期、支付方式、供應商等的不同而導致；平臺不允許價格歧視，價格不會因人、設備、手機系統不同而不同。

也有平臺表示，一般新用戶首次購買會有優惠，這屬于促銷行為，每個行業拉新時都可能會采用。

知乎頁面截圖

這些回應似乎有理有據，但消費者并不這么認為。

目前知乎上“如何評價大數據殺熟”的問題瀏覽量已經超過600萬，在該問題下面許多消費者表達了自己的遭遇。

甚至有網友曬出截圖，叫網約車，同一段路程在小程序和APP端的差價一倍有余。

APP端和小程序價格對比微博截圖

還有網友在某電商平臺發現，同一件商品非會員的小號有優惠券可領，而會員賬號反而沒有，如果不是朋友提供的信息和自己的大小號對比，很可能就被殺熟了。

應用市場的用戶評論

同樣發覺遭遇殺熟的還有鄭玄(化名)。“以前一直用某平臺買機票，但這次我們兩個人同時對同一航班機票進行搜索，才發現女朋友的賬號顯示的價格比我的便宜20多塊錢，如果不對比根本就發現不了。”

某在線訂票平臺價格界面對比截圖

上述平臺客服回應說是機票價格存在波動，但鄭玄和女朋友經過多次刷新，使用較多的賬號始終比用得少的賬號貴。

不只是在打車、買機票時，不少網友反映，在線視頻買會員、在線買電影票等發現“大數據殺熟”的情況：同樣的商品或服務，老用戶購買比新用戶貴。

給回頭客賣的更貴，憑什么？

在經濟學上，“大數據殺熟”被稱為價格歧視。

這里的“價格歧視”并不是認同或打擊的含義，而是“把服務和產品，用不同的價格賣給不同的用戶”的意思。

可能是利用了消費者在某一平臺的消費慣性，也可能是看準了老顧客對價格沒有新顧客那么敏感。總之，買同樣的東西，消費者網購時可能不知道情況下就按更高價格的進行了交易，比別人多花了錢。

不久前中國青年報對2008名受訪者進行的一項調查顯示，51.3%的受訪者表示自己曾遇到過大數據殺熟。

現實中，還有很多用戶可能還不知道已被大數據殺熟。

人們一般認為回頭客會享受更優惠的價格，但實際大數據殺熟采用的是一人一價的方式，除非幾個人一起購買，否則難以被發覺自己為同樣的商品或服務多花了錢。

所以，很多人發現多花錢之后感到上當受騙了。

大數據殺熟違法嗎？

憑什么回頭客反而多花錢？日前有微博網友就表示，將以大數據殺熟的名義起訴美團，本以為不會被受理，但法官說可以告。這讓網友表示沒想到。

微博截圖

北京市一法律師事務所周兆成律師接受記者采訪時表示：

如果是以大數據為用戶提供差異化服務是沒問題的，但如果商家以侵犯消費者知情權的方法獲利，屬于價格欺詐。

平臺根據大數據來殺熟，背后的技術來源是電商銷售千人千面的技術，平臺利用了老顧客的信任以及忠誠度而對其進行異價處理顯然是明顯的價格欺騙，屬于違法行為。

大數據殺熟，暴露出大數據產業發展過程中信息的非對稱以及價格的不透明。

大數據殺熟以后不可以了

將于2019年1月1日正式施行的《電子商務法》將為網購消費者提供“護身符”。

《電子商務法》第十八條規定：

電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。

復旦大學管理學院產業經濟學系駱品亮教授說：

《電子商務法》的規定其實是要求商家把選擇權和知情權還給消費者。

商家利用差別化定價來獲取更高利潤是合理的，但前提是不能剝奪消費者的選擇權。除了個性化定價，消費者有權了解不針對個人的公共選項是什么樣的。

某外賣平臺上不同賬戶價格對比，受訪者供圖

也有網友質疑：如果我能看到通用的選項比給我定制的價格便宜，那誰還會選擇貴的價格？商家怎么會有動力去保障消費者知情權呢？

對此駱品亮表示，按照《電子商務法》的規定，商家要想獲取更高利潤，就要為消費者提供更符合其喜好的產品，這既保障了消費者權益，也能倒逼商家提升產品質量或服務水平。

“在享有知情權的前提下，消費者自愿選擇商家定制的較高價格的服務或產品，并且認為其具有其他選項不可替代的價值。我給你的正好是你想要的，這就是一種雙贏的局面。”

如何避免被大數據殺熟？

駱品亮不久前在復旦MBA的一次公開課上提出了幾點建議：

對于消費者來說要多做新的嘗試，避免形成消費慣性被商家利用，同時多搜集信息貨比三家；

對于商戶來講則要定價透明，保障客戶的知情權；

平臺也可以對定價明顯不合理的商家進行干預。比如，蘋果App Store就禁止了一些定價機制存在問題的APP進入其應用商店，這是我國電商平臺可以借鑒的。

你遇到過大數據殺熟嗎？

未來會不會維權？

[責任編輯：楊凡、韓薇]

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