來源:四川在線
2019-05-30 14:52:05
2019年高校畢業(yè)生預計達834萬人 成都等新一線城市最受畢業(yè)生青睞
2019年高校畢業(yè)生預計達834萬人,同2018年相比,增加了14萬人,再創(chuàng)歷史新高。近日,智聯(lián)招聘根據(jù)在線招聘大數(shù)據(jù),結(jié)合8萬多應屆畢業(yè)生的調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),從實際簽約月薪來看,七成成都2019應屆畢業(yè)生的簽約月薪在6000元以內(nèi),4000元以下占比為35.77%,相比2018年畢業(yè)生實際簽約月薪同比有所提高。
80.22%的大學生選擇畢業(yè)后直接就業(yè)
在參與本次調(diào)研的2019應屆畢業(yè)生當中,80.22%的大學生選擇畢業(yè)后直接就業(yè),同比2018年基本持平;8.00%的大學生選擇慢就業(yè),較去年同期上升1.01個百分點;7.11%的大學生選擇國內(nèi)繼續(xù)學習,較去年同期上升2.13個百分點。雖然絕大部分應屆畢業(yè)生積極主動的投入到求職大軍當中,但選擇逃避就業(yè)壓力的畢業(yè)生占比也在緩慢上升。
此外選擇創(chuàng)業(yè)的大學生占比為2.40%,較去年同期下降2.38個百分點;1.05%的大學生選擇出國繼續(xù)學習,較去年同期下降1.58個百分點。可見高校畢業(yè)生們對于未來的職業(yè)規(guī)劃更加趨于謹慎,就業(yè)仍是2019應屆畢業(yè)生的首選。
中介服務業(yè)景氣度最高,且漲勢喜人
就業(yè)形勢最好的行業(yè)依然是中介服務,CIER指數(shù)比去年同期高3.59,漲勢迅猛。從供需兩側(cè)來看,這一行業(yè)的需求人數(shù)同比上升25%,求職人數(shù)下降了21%,中介服務行業(yè)的快速發(fā)展持續(xù)釋放招聘需求,但不管是應屆生還是社招群體,都對這一行業(yè)的就業(yè)體驗認可度不高,投遞行為不積極。此外,教育培訓、醫(yī)藥/生物工程、房地產(chǎn)/建筑/建材/工程、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務等行業(yè)的應屆生就業(yè)景氣度都名列前茅,但值得注意的是,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務行業(yè)的就業(yè)景氣度有小幅同比下滑,源于這個行業(yè)需求人數(shù)同比下降了32%,投遞人數(shù)同比下降了11%。
數(shù)據(jù)顯示,2019年成都應屆生擇業(yè)時,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務行業(yè)依然是吸引最多求職者的行業(yè)。目前,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依然被貼上高薪、福利好、文化開放的標簽,是求職者的首選,尤其是大學生群體,在選擇職業(yè)時容易盲目追熱,更容易出現(xiàn)“扎堆”現(xiàn)象。
值得關注的是,社區(qū)/居民/家政服務、物流/倉儲這兩個職位就業(yè)景氣度較去年漲幅較大,與技工/操作工性質(zhì)一樣,這類傳統(tǒng)觀念中偏“藍領”屬性的崗位,在大學生這一知識型人群中普遍不受青睞,但服務業(yè)的發(fā)展讓這類崗位對人才的素質(zhì)要求不斷攀升,導致應屆生在這一領域供不應求的現(xiàn)象加劇。
成都等新一線城市最受畢業(yè)生青睞
從城市來看,2019應屆畢業(yè)生期望就業(yè)地比例最高的依舊是新一線城市(成都、杭州、武漢),占比為44.18%,同比上升4.00個百分點,說明生活成本相對較低、就業(yè)機會不斷釋放的新一線城市,最受畢業(yè)生青睞。結(jié)合實際簽約數(shù)據(jù),占比最高的也是新一線(成都、杭州、武漢)城市,占比35.17%,一線城市(北上廣深)簽約占比為32.14%,與期望結(jié)構(gòu)一致。
從就業(yè)意愿來看,更多求職者涌入了規(guī)模較大的企業(yè),20人以下的微型企業(yè)求職人數(shù)卻在腰斬,這類企業(yè)對應屆生吸引力依然不足。
2019應屆畢業(yè)生期望月薪集中在6000—7999元
調(diào)研結(jié)果顯示,2019應屆畢業(yè)生期望月薪集中在6000—7999元,占比最高,達到了32.39%;隨后為4000—5999元之間,占比24.86%。對比2018年,畢業(yè)生對未來薪酬的預期有所提高。
從實際簽約月薪來看,有七成2019應屆畢業(yè)生的簽約月薪在6000元以內(nèi),4000元以下占比為35.77%,相比2018年六成應屆畢業(yè)生簽約月薪不足4000元,3000元以下占比為34.62%的情況,畢業(yè)生實際簽約月薪同比有所提高,但期望與現(xiàn)實依然存在偏差。
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