新華社杭州2月10日電 題：浙江：讓大數據成為“戰疫”利劍

新華社記者屈凌燕、吳帥帥

精準科學研判分析疫情，穩妥高效恢復經濟運行，調控優化春運錯峰返程……

面對新冠肺炎疫情，浙江充分運用大數據優勢加強疫情聯防聯控，協同各方力量保障重要物資調配供給，在確保疫情可控的前提下，有力有序推動企業復工復產，綜合施策保持經濟平穩運行，最大力度激發市場主體活力。

大數據聯防聯控“防患于未然”

2月5日，人還沒進家門，從疫情重點地區返回浙江衢州常山縣的小陳，就收到了居家隔離觀察期間的注意事項，以及駐村干部、網格員、聯戶黨員的聯系方式。在得知購置日常用品等事皆有著落后，他心里的“石頭”落了地。

記者了解到，其實當小陳在衢州高鐵站刷身份證出站之時，大數據就開始發揮作用了：通過身份證號可核查市民是否從重點地區回來，進而制訂“一對一”防控方案，同時調動當事人所在鎮街、村社做好后續服務保障。

“大數據比人跑得快、跑得遠，甚至有時還能跑到事情發展的前頭去。”衢州市大數據發展管理局局長張鋼說。

疫情暴發之初，浙江就通過大數據分析出，全省涉湖北旅居經歷的人員信息超過30萬人，疫情有蔓延風險。浙江省當即啟動重大突發公共衛生事件一級響應，并運用“大數據+網格化”手段，精準滾動摸排所有相關人員，尋找“隱性傳染源”。

“這次疫情還沒展現全貌，依靠大數據有助于盡量避免防疫盲區。”杭州市衛健委副主任應旭旻介紹。依托新型城市治理平臺“城市大腦”搭建的“衛健警務——新型冠狀病毒防控系統”，共享、比對衛健委、公安等各部門數據，有關部門可以了解每天疫情重點區域到杭人員信息，便于早期介入、動態管理，并實現各區縣市共享，提升防疫實效。

疫情聯防聯控不僅針對人流，更是對車流物流數字化、智能化防控的考驗。

傳統的高速卡口人員數據手工錄入，增加了聚集，效率低、隱患大。麗水市新冠肺炎防控卡點管理系統通過建立前端防控卡口“車輛快錄速通”和后端指揮中心“數據實時監測”機制，實現了過境車輛和人員“從哪里來、到哪里去、來干什么”軌跡動態跟蹤，實時處理和分析數據，并能同步下發到鄉鎮街道精準排查，確保聯防聯治、及時響應。

部門協同“一盤棋”保障物資供給

“我們這些防疫物資企業要是有困難，吆喝一聲，政府就幫解決。”龍游縣浙江冠誠科技有限公司主要生產醫用無紡布，曾遇到人工不足等難題。縣大數據局會同經信、人社部門精準分析缺口，在“龍游通”發布招聘信息。當晚就緊急招聘到十名一線工人，讓企業每日產能恢復到10噸。

保障防疫重要物資，重要性堪比戰場上保障軍用物資。新冠肺炎疫情防控已到關鍵時期，浙江各地各部門充分利用互聯網、大數據，下好協同“一盤棋”。

為截斷假冒偽劣口罩流向市場，浙江省市場監管局利用互聯網監測，嚴查其他口罩冒充醫用口罩、以過期失效口罩重新包裝銷售等重大違法行為。

成立于2018年的浙江省大數據發展管理局主要承擔公共數據的利用和管理，以及政府數字化轉型的職能。疫情當中，這個“年輕”單位迎來“大考”。浙江省大數據發展管理局副局長蔣汝忠表示，重大突發公共衛生事件中，如何在短時間內打造一支應急隊伍是一個重要課題。

通過覆蓋省、市、縣、鄉、村、小組（網格）六級123萬公職人員的“浙政釘”平臺，浙江僅用一天就給出了答案。記者了解到，浙江在2月初已實現防控組織體系的建構，原本分屬各部門的工作人員馬上被歸入這個臨時組織，并可以相互查詢、溝通。

“短時間內形成即戰力的關鍵，在于數據的積累、用戶體系的構建。正因為有了數字政府的底層架構和基礎，臨時應對平臺才能迅速開發、運轉。”蔣汝忠說。

抓防控、復生產“兩手都要硬”

目前，疫情防控形勢依然嚴峻，同時還將迎來返工壓力。如何精準把握疫情發展的規律性特征，有針對性地采取防控措施，保障生產生活安全，成為一大挑戰。

對此，浙江省發改、經信和大數據局等部門，正結合企業復工申報平臺，有序組織復工。

記者在2月8日上線的杭州市企業復工申報平臺看到，企業復工要做到“六個到位”：責任落實到位；防控方案制定到位；員工信息排查到位；聯動防控機制到位；防控物資到位；安全生產保障到位。企業復工申報審核通過后，企業員工還需每日健康打卡上報體溫情況。

根據9日發布的情況，杭州全市（含縣市）企業復工申請數29814，核準數僅162，核準比例只有0.54%。

通過數據監控，湖州市吳興區在確保嚴格落實防控措施的前提下，出臺疫情防控期間重點企業（項目）開復工“白名單”制度，分類分批、有序推進企業開復工。浙江德馬科技股份有限公司、浙江愛諾生物藥業股份有限公司兩家企業被列入首批“白名單”。

本地員工占比八成以上的德馬科技主營自動化物流產品，去年年產值為8億元，其中外貿訂單產值占比達40%。拿到“白名單”通行證后，企業加緊對車間等公共場所進行消毒，為開復工做準備。“我們成立了應急防控小組，確保一手抓牢疫情防控，一手抓好企業復工。”公司負責人史紅說。

[責任編輯：楊凡、武云泉]

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