原標題：AI催生算力需求爆發 算網“高速路”加快鋪就——從2023中國算力大會看產業發展新趨勢

來源：新華社

原標題：AI催生算力需求爆發 算網“高速路”加快鋪就——從2023中國算力大會看產業發展新趨勢

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新華社北京8月21日電 《經濟參考報》8月21日刊發文章《AI催生算力需求爆發　算網“高速路”加快鋪就——從2023中國算力大會看產業發展新趨勢》。文章稱，大模型算法推動人工智能向更通用方向發展，帶動智能算力需求激增；圍繞算力樞紐節點建設130條干線光纜，數據傳輸性能大幅改善；產業鏈條不斷拓展，服務器、計算機等計算類產品產量全球第一……日前于寧夏銀川舉行的2023中國算力大會透露了算力產業發展的新進展、新趨勢，彰顯出算力成為全社會數字化、智能化轉型的重要基石。

從科學研究到工業生產，再到百姓吃住行，算力正在像水、電一樣滲透到生產生活的點點滴滴。近年來，從中央到地方出臺一系列重要政策舉措，實施一大批重大工程項目，推動算力產業實現快速發展。

工信部部長金壯龍在大會上給出一組最新數據。截至目前，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到每秒1.97萬億億次浮點運算（197EFLOPS），位居全球第二。算力產業已經初具規模，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量居全球第一。

特別是，AI大模型等人工智能技術發展，引發了算力需求的進一步增長。根據中國信通院在大會上發布的《中國綜合算力指數（2023年）》顯示，在目前算力規模中，通用算力規模占比達74%；智能算力規模占比達25%，同比增加60%。

“這反映了大模型的發展對人工智能算力起到非常重要的推動作用。”中國信通院院長余曉暉認為，我國算力結構優化，智能算力需求正呈現爆發式增長態勢。

華為公司董事長梁華也認為，近幾年自動駕駛、生命醫學、智能制造等行業發展迅速，隨之而來的超大規模人工智能模型和海量數據對算力的要求不斷提高，適合大模型訓練的智能算力成為算力增長的主要動力。

記者注意到，隨著智能算力需求激增，多方正進一步加大高性能智算供給，加快關鍵技術攻關，激發AI算力賦能效應。

金壯龍表示，工信部將持續優化基礎設施布局。進一步完善算力設施高質量發展頂層設計，加強算力資源統籌，加大高性能智算供給，增加算力網絡可靠性，提升高效集約利用水平。

企業也紛紛加大人工智能創新力度，推進算力基礎設施升級。

在寧夏中衛市，日前“中國聯通智算訓推一體化中衛樞紐建設行動計劃”正式啟動。大會期間，中國聯通工作人員介紹，將在此建設西部首個智算訓推一體樞紐節點，建成后將實現AI訓推一體服務供給，推動寧夏以及西部地區智算產業發展。

與此同時，中國電信正加強人工智能框架、算法模型和調度平臺的自主研發，構建星河AI算法平臺，與合作伙伴聯合開發行業大模型和智能化應用。中國移動系統推進通算、智算、超算、量子計算融合創新，啟動建設亞洲最大的單體智算中心。

“算力基礎設施建設方興未艾，在加快建設國家樞紐節點和大型數據中心的同時，邊緣算力基礎設施的重要性凸顯。”中國鐵塔董事長張志勇說，將持續完善公共算力布局，提供基于AI軟硬件的邊緣智能計算、邊緣算力共享服務，擴大算力供給，推動實現算力無所不在、智能無所不及。

實現“算力無所不在”，離不開算力網絡的支撐。工信部、國家統計局數據顯示，目前我國圍繞算力樞紐節點建設130條干線光纜，數據傳輸性能大幅改善。今年上半年，我國5G、數據中心等信息類新型基礎設施投資增長13.1%，工業互聯網、智慧交通等融合類新型基礎設施投資增長34.1%。

業內人士認為，在實踐中，算力的異構和軟件不兼容普遍存在。將已有的、不同體系架構的算力中心通過網絡連接起來，可以合理配置、共享、調度、釋放更多算力，并降低應用門檻。

“要讓算力發揮它的最大效用、對GDP直接產生作用，要解決兩個技術難題：一是全國大型算力中心需要超寬帶、超低時延的網絡直連；二是算力調度。”中國工程院院士高文說。

大會期間，中國移動攜手多個超算中心、智算中心，以及云服務商，共同發起全國規模最大的“百川”算力并網行動。據介紹，平臺實現了一張全國算網地圖同時感知接入通算、智算、超算和量子四類算力，聯合多家國家級超算、權威智算、頭部云商開展并網，聯合中電科、玻色量子共同完成光量子計算并網。目前平臺總共具備超10EFLOPS的算力供給能力。

“我們希望提供一種新的算力供給模式，構建一張統一的算力網絡，讓算力網像電力網一樣即取即得。”中國移動首席科學家王曉云說。

業內人士指出，各領域數字化、網絡化、智能化進程不斷加速，帶動算力服務需求呈指數級增長，拓展了算網發展的豐富多樣性。隨著我國算力網絡布局持續優化，全國算力資源進一步盤活，算力賦能效應將進一步釋放，推動數字經濟不斷邁上新臺階。（記者郭倩、實習生畢宜勛）

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