原標題：千筆樓｜面對“賽博哭窮”，“大數據殺熟”該反思什么？

來源：新華社

原標題：千筆樓｜面對“賽博哭窮”，“大數據殺熟”該反思什么？

來源：新華社

面對“大數據殺熟”這一互聯網頑疾，年輕人最近發現了其中的“bug”。

有的人在評論區留言“哭窮”，匿名隱身或者更換賬號，就能刷到“9毛9的咖啡”；有的人在互動區吐槽“太貴了，買不起，不去了”，不久就買到了便宜幾百元的機票；還有的人對著手機說“這個軟件愛‘殺熟’”，刪除后重裝，就會領到意想不到的優惠券……

針對“大數據殺熟”，年輕人“見招拆招”式的針鋒相對，被網友自嘲地稱為“反向馴化”。這波反向的“馴化”操作，能起多大作用尚未可知，但年輕人用“小聰明”應對“大數據殺熟”，體現出對惡意“算法”屢禁難絕的反感和無奈。其中蘊含的情緒表達和權益訴求，平臺方應該讀懂，應該有所行動。

一段時間以來，一些商業平臺利用大數據算法，分析用戶的年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價，讓很多消費者心意難平。

既然平臺算法可以根據我們的行為來調整策略，那我們是否也可以通過改變自己的行為來影響平臺的算法呢？于是，就有了不少網友的“賽博哭窮”。

網友分享的經歷顯示，有的去平臺反復留言：“太貴了，買不起”“我不打算買了”；為了躲避算法追蹤，有的網友還修改自己的頭像和昵稱，清除瀏覽商品的記錄；還有的網友頻繁更換平臺賬號，或是使用新設備登錄平臺，將自己偽裝成新用戶……種種努力，為的是和新客享有同樣的紅包、優惠券或降價優惠。

一些網友稱，自己的努力有效，平臺給自己重新推送了更優惠商品或直接降價。更多網友紛紛效仿，一時讓“反向馴化”成為網絡熱詞。

“反向馴化”即便有用，效果恐怕也有限，更難以改變“大數據殺熟”的算法規則。

年輕人以“反向馴化”來對付“大數據殺熟”，與其說是為了省點錢，不如說是向惡意“算法”表達一種情緒。

因為，網友這種“智斗”，可能一時能躲過某些平臺算法，但在高科技的算法面前，這種行為很容易被識破，引發算法的跟進和更精準推送。從更長時間跨度看，“反向馴化”只會讓算法更“精明”。

如果說算法背后是人性的博弈，折射的是平臺的價值選擇，那么“反向馴化”則是網友對不合理規則說“不”的無奈抗爭。

在很多消費者看來，自己作為平臺的老客戶，理應比新客戶得到更多優待，至少也該一視同仁，這是基本的商業倫理。

但部分商業平臺為了占有更多資源，對“拉新”很上心，種種優惠和政策傾斜主要向新用戶展開：“大額優惠券”只發給新用戶；老會員預訂酒店價格反比新會員貴；用新手機號搜索同一航班同一艙位，票價往往會更實惠……消費者淪為算法“算計”的對象。

區別對待客戶，違反市場公平原則。這正是“大數據殺熟”被詬病的重要原因。

“賽博哭窮”的背后，是消費者對打造安全放心消費環境的樸素期待。

商業平臺如果只盯著短期利益，把算法當做“黑箱”和“宰客利器”，只會蠶食消費者的信任。

算法引發的亂象，已經引起相關部門的重視。比如，不久前，中央網信辦等部門部署開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動，提出要重點整治利用算法實施大數據“殺熟”、算法向上向善服務缺失侵害用戶合法權益等重點問題。

遺憾的是，某些商業平臺以各種理由規避責任，逃避監管，或是以商品標注的“時間不同、地點差異導致價格浮動”等說辭，為“大數據殺熟”辯解開脫。

大道至簡。海量的大數據，高科技的算法，都不能脫離商業最基本的規律。遵循基本的商業倫理和法治精神，平臺經濟才能健康發展。面對主管部門的三令五申和消費者的無奈反抗，某些商業平臺應該好好反思了。

記者：尹思源

題圖漫畫：潘紅宇

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