近年來,山東省煤田地質局物測隊對照自然資源管理、生態文明建設、能源資源安全等新時代地質工作要求,不斷深化改革,乘勢而上、聚力前行,積極尋找適合自身技術特點和專業優勢的發力點、突破口,努力適應新的職能定位,不斷向公益領域及高精尖領域邁進,全面開啟了高質量發展新征程。
發揮專業優勢,為能源建設提供技術支持
地震勘探是物測隊主業,也是山東省唯一一支能夠實施大型三維地震勘探的地質隊伍。按照前沿技術研究要求,目前全球地震勘探技術向著高精度、高密度方向深度發展,勘查領域從煤炭資源勘查向頁巖(氣)、巖鹽、油頁巖、金屬礦、清潔能源、城市地下空間勘查拓展。同時,隨著勘查的深入,雙復雜(地表復雜、構造復雜)地區市場的開拓、完成的地質任務要求越來越高,常規的地震施工和處理技術難于滿足地質任務,為了解決這些問題,山東省煤田地質局物測隊研究了極復雜山區三維地震勘探設計及數據采集工藝,引進消化吸收了浮動基準面靜校正、精細速度分析、疊前時間偏移和疊前深度偏移等處理技術,應用了譜分解、地震相、地震屬性和地震反演等解釋技術,物測隊的地震勘探技術從構造勘探逐步向巖性勘探發展。物測隊還加大對高精度勘探設備和技術的投入,近年來購買了四千余萬元數字地震儀器及配套設備。
據了解,2020年以來,在全省實施的高精度三維地震勘探中,物測隊承攬了85.7%的勘探任務,為山東省能源礦產建設安全和資源勘查作出了突出貢獻。2020年10月聯合其他單位向濟南市發改委申請了城市地下空間探測濟南市工程實驗室。該隊還充分利用高精度三維地震勘探技術,結合地質資料,對勘探區內巖鹽溶腔的位置和形態進行快速、精確的探測,同時還可以對地層巖性進行劃分,特別是對區內石膏層、巖鹽層頂、底板的情況進行劃分,從而提高勘探精度和勘探效率,降低勘探費用,對提高全省巖溶腔產品性能和可靠性及保證巖鹽礦高產、高效、安全、潔凈生產等方面都有重要意義,并在工程、環境地質調查以及城市地質災害預測等領域查清地質構造、查明采空區邊界、溶洞邊界的探測中得到推廣應用,對促進全省經濟發展、社會和生態效益的顯現日益明顯,提交的勘探報告分別榮獲中國煤炭工業協會優質專業報告獎一二等獎。
承擔公益職能,多次完成國土調查和測繪任務
作為全國首批榮獲測繪甲級資質的地質隊伍,該隊相繼承接了2017年-2020年山東省基礎性地理省情監測數據采集、2020年上半年基礎測繪、第三次全國國土調查、房地一體等基礎性、公益性測繪項目。先后進入泰安、威海、德州、濱州、東營等縣市區開展山東省地理國情監測任務,監測面積達5.5萬平方公里,其中鄒平縣監測任務在山東省詳查中首個通過國檢。
根據山東省“十三五”“十四五”基礎測繪規劃確定的重點任務,承擔了濟寧、臨沂、菏澤、棗莊、泰安、濰坊等地區的基礎測繪工作,為山東省新舊動能轉換產業提供準確翔實的基礎數據,為聊城、濰坊、淄博、威海等地建立土地利用數據庫,幫助他們實現土地規劃和地理信息管理的網格化和數字化。為全省地理信息高質量發展作出了積極貢獻。
該隊還建立了測繪技術集群機房,標志該隊具備從外業無人機飛行到內業采集處理再到實景三維建模的無人機傾斜攝影測量全流程作業能力。通過把無人機傾斜攝影測量與BIM建模、深度融合,致力于發展更深層次的實景三維建模與BIM 融合,打造了基于無人機傾斜攝影測量的智慧礦山、智慧水利等實景三維基礎上的運維系統。
增強科研能力,不斷提高科研服務能力
該隊不斷提高科研能力,開發了國內首個三維云警務平臺,踐行了泰安市公安“一張三維圖”的工作思想,實現了三維真實場景的三維安保預案和指揮,創新了基層基礎數據的采集和應用模式,該項技術以精準的空間標準地址體系支撐傳統的門樓牌地址,將經濟社會運行、民生服務所需的約137億條數據有機融入,可以實現人員、單位、事件及物品等全要素信息的動態關聯,使其更符合社會共享需求,有利于促進互聯網、大數據、人工智能同社會治理深度融合,這既高度契合“智慧泰安·社會智理”的規劃設計,也符合智慧城市的發展愿景。基于三維云警務平臺研發的“泰安立體化智慧安保平臺快速部署系統”,先后服務于“2018年央視春晚泰安現場”“2018年泰山國際馬拉松賽”“青島上合峰會”等重大活動,獲得了廣泛好評。
2017年,基于“三維云”警務平臺開發的“一標三實”管理系統及數據采集項目,對泰安全市地表建筑標準地址、實有人口、實有房屋、實有單位的信息進行精準采集,建立起集市、區、街道、社區、基礎網格、工作網格、建筑物、房屋等信息為一體的動態更新的標準地址基礎數據庫。該項目榮獲山東省公安廳科學技術獎一等獎。
積極走出去對接高分中心平臺建設及地環產業數字化工作,謀劃培育新的制高點。《礦井小構造三分量槽波探測方法研究與系統開發》項目獲全國煤炭地質行業十三五時期優秀成果獎。《基于無人機遙感技術在礦山復墾及地表沉陷監測中的研究應用》被中國煤炭工業協會鑒定為“國際先進”。發明專利《厚煤層沿底板或頂板掘進煤巷反射槽波超前探測方法》已成功應用于多個項目,實現科研成果轉化。