原標題：青島農商銀行： 治理、融合、應用，釋放數據生產力

來源：大眾報業·齊魯壹點

為推動數字化轉型，讓數據賦能業務發展，青島農商銀行提出“治理、融合、應用”的數據治理理念，全面建立從數據采集、數據交換、數據處理、數據存儲、數據分析、數據應用及數據治理的全生命周期數據管控體系，穩步實現業務數據化、數據資產化、資產價值化的轉型蛻變。

筑牢根基，科學構建“三化”治理體系

青島農商銀行高度重視數據治理工作，通過統籌規劃、扎實推進，科學構建長效化、標準化、自動化的數據治理體系。一方面，該行明確職責邊界，強化部門協同，通過制定涵蓋數據標準、數據質量、元數據管理、數據安全等領域的管理辦法，明確各數據治理領域的工作流程，確保數據治理保障機制的長效化。另一方面，建立參與人、產品、協議、機構等10大主題的數據標準體系，統一基礎數據定義、數據口徑、加工方式等，實現“書同文、車同軌”，打造數據資產“通用語言”，確保數據資產共享應用過程中的一致性和準確性，實現數據治理標準化。同時，該行積極建設應用數據治理平臺，實現了數據標準線上管理和自動對標檢查、元數據血緣/影響分析，數據安全分類分級以及數據質量問題檢核分發、整改跟蹤的全流程閉環管理，通過先進技術工具和數據管控流程的無縫結合實現數據治理自動化。

搭建平臺，持續強化數據融合能力

數據平臺是支持海量數據分析和價值挖掘的基礎。經過近兩年的持續建設，青島農商銀行已建立了數據整合平臺、數據運營平臺、外聯數據平臺和數據API服務平臺，實現了內外部數據的互聯互通和有效整合，打破了數據孤島壁壘，為有效激活數據資產提供堅實的基礎保障。基于“MPP+Hadoop”的雙擎架構，該行整合了行內50余個系統近5000張表的關鍵數據和10余類外部數據，持續積累擴充數據資產，實現日增數據量約260G。借助數據API服務平臺，封裝運用大數據存儲能力和高性能計算能力，成功搭建數據應用和數據平臺之間的橋梁，使數據服務以應用編程接口（API）的方式發布，安全、合規、可控、快速的實現數據服務的共享應用，為數據中臺的落地打好了技術基礎。

拓展應用，著力發揮數據內在價值

按照“問題導向、業務導向、需求導向、基層導向”的原則，青島農商銀行采用“小步快跑”“迭代優化”的方式快速拓展數據應用。

在數字化營銷方面，累計完成500余項標簽建設，構建覆蓋基礎信息、等級信息、業務信息、偏好信息等多維度的客戶標簽體系，建立起客戶360度全景畫像視圖，并通過理財、存款、貸款、卡片激活和交易頻率等提升各類精準客群的篩選，從直銷銀行、小微云、微信銀行等多渠道實現客戶觸達，為零售客戶提供了更為精準化、個性化的營銷服務。

在數字化風控方面，該行積極采用大數據建模與新技術，全面整合運用行內數據以及政府權威數據、互聯網大數據，廣泛開展綜合分析挖掘，交叉驗證多維風險評估系數，建立多場景風控模型，為全行線上貸款、金融市場、信用卡等業務風控提供大數據支持。

在數字化決策方面，以業務決策分析需求為驅動，加大“業技融合”，積極開展固定報表、業務指標的研發應用。青島農商銀行通過專業報表工具和RPA（機器人流程自動化）相結合的方式，實現了290余張個性化分析報表及150余項業務管理指標，覆蓋零售金融、公司金融、網絡金融、國際業務、風險管理等十余個業務條線，為全行經營決策提供有效數據支撐，進一步提高數據分析服務響應能力。

秉承“科技興行、數據驅動”的戰略指引，青島農商銀行未來將進一步運用大數據、人工智能、云計算等新興技術，探討構建“數據+AI”的數據中臺，著力打造智能化數據產品體系，持之以恒地鍛造數字化能力，更好的推動數據與業務的深度融合。

（供稿：青島農商銀行）

值班主編：高寒

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