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爆款疊出!美歐聯手搞研發,人工智能競爭在加速

來源:環球網

作者:倪浩 王鵬杰 甄翔

2023-02-01 09:25:02

原標題:爆款疊出!美歐聯手搞研發,人工智能競爭在加速

來源:環球時報

【環球時報報道 記者倪浩 王鵬杰 環球時報特約記者 甄翔】更通人性地與用戶聊天,為程序員編程并修改BUG,按照要求寫一首詩歌……人工智能機器人ChatGPT的橫空出世,將人工智能發展推向一個新高度,引發全球各路資本與科技巨擘紛紛將目光投向這一賽道。1月30日,A股兔年首個交易日,人工智能板塊強勢崛起,全天共有15只個股漲停。1月31日,人工智能板塊繼續強勢上揚。去年,在以AI繪畫為代表的人工智能生成內容受到關注后,業內很多人士認為2023年人工智能發展將進入全新階段,產業上下游迎來新風口。

像一條“鯰魚”,使競爭更為激烈

當下,受到熱烈討論的ChatGPT是美國人工智能公司OpenAI于2022年11月底推出的一個對話模型,最初這家公司由特斯拉創始人埃隆·馬斯克與硅谷其他投資者共同創立。

ChatGPT對用戶免費開放,可根據用戶要求,自動生成回復內容。與傳統的聊天機器人不同,ChatGPT是一種“創作型”語言模型,智商更高,更貼近人類思維,且具有相當的人類道德準則。ChatGPT不僅可用來聊天、搜索、翻譯,還能撰寫詩詞、論文和代碼,甚至開發小游戲。這讓ChatGPT在去年底一上線就引發了用戶狂熱追捧,短短5天內用戶量便突破百萬。馬斯克在社交網站上感嘆稱:“ChatGPT令人震驚,我們離強大到危險的人工智能不遠了。”

ChatGPT的出現猶如一條“鯰魚”,為傳統科技大廠帶來競爭壓力。根據目前相關報道,微軟、亞馬遜、谷歌、華為等海內外互聯網科技巨頭,紛紛發力人工智能。開源證券認為,隨著微軟等巨頭的入局以及技術的迭代發展,ChatGPT結合搜索、知識圖譜等技術,有望進一步拓寬AI應用場景,加速AI商業落地。而在中國,虛擬人、人機交互等場景需求旺盛,有望推動AI技術在金融、醫療等領域加速落地。

全球科技公司不斷加大投入

人工智能作為科技創新和經濟發展的重要驅動力,是全球新一輪科技競爭的核心之一,也成為全球科技公司新的增長點。

谷歌、微軟、亞馬遜都推出了自己的人工智能基礎設施、應用程序編程接口(API)和開源框架。去年下半年,美國科技巨頭相繼裁員,卻仍不斷加大對AI業務的投入。

1月23日,微軟宣布向OpenAI追加數十億美元投資,在搜索方面與谷歌展開更多競爭。據英國《金融時報》報道,長期以來,谷歌憑借人工智能科技公司DeepMind和谷歌大腦,成為AI領域最強大的存在之一。上周,谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊表示,公司將會進一步聚焦AI技術核心業務的研發投入。此外,特斯拉在人工智能方面的野心也不容小覷。該公司正在大力開發機器人技術,并將人工智能用于質量控制。

招商證券分析師在最近一份報告中分析稱,在中國人工智能方面,百度、阿里巴巴、騰訊三家市場份額最高,并各有所長。據彭博社1月30日報道,有消息人士稱,百度計劃在今年3月份推出類ChatGPT風格的應用,一開始會將其嵌入到公司的主要搜索服務中。百度相關工作人員在接受《環球時報》記者采訪時表示,暫不方便透露相關信息。

2022年9月,中國科學技術信息研究所發布《2021全球人工智能創新指數報告》,報告稱,目前全球人工智能發展呈現中美兩國引領、主要國家激烈競爭的格局。報告認為,中國人工智能發展成效顯著,人工智能創新水平已進入世界第一梯隊,與美國的差距正在縮小。

據路透社報道,美國和歐盟1月27日宣布達成一項協議,要加快、加強人工智能的使用,以優化農業、醫療、應急反應等領域。此前,美國布魯金斯學會在一份報告中稱,美國需要聯合歐盟來削弱中國對外人工智能合作,否則美國任何針對中國的限制措施都將是無效的。這一報告受到德國亞琛工業大學人工智能教授胡斯的批評。他認為,避免形成對中國人工智能技術依賴的最佳方式不是限制合作或觀點交流,而是打造歐洲自身的科技發展地位。

負責任的智能化系統很關鍵

人工智能相關技術持續推進,產業化和商業化進程也不斷提速,產業界不斷探索人工智能在多領域的應用落地。

阿里巴巴人工智能治理與可持續發展研究中心負責人薛暉告訴《環球時報》記者,近年來,人工智能商業化已取得長足發展和進步,在自動駕駛、城市大腦、AI+X等很多關鍵領域取得應用。例如,目前城市大腦已在全球23個城市鋪開建設,在交通擁堵治理、公共安全和城市管理等方面發揮了重要作用。薛暉認為,隨著技術的進一步發展,人工智能的應用前景將越來越廣,金融、醫療醫藥、交通物流、生產制造等方面都有非常廣闊的應用前景。

不過,人工智能發展過程中也伴隨著很多值得重視的問題。薛暉舉例說,人工智能在應用上可能會因為技術缺陷造成安全隱患,在交通上可能會帶來重大事故。薛暉說,“國外因自動駕駛釀成的事故不在少數,且多是嚴重事故。原因是當前基于數據驅動的人工智能還比較脆弱,我們往往無法預料和窮舉所有的現場情況,例如,遇到白色的車廂時,車輛上的傳感器可能會誤以為是天空。”另外,人工智能的快速發展也可能帶來個人隱私和數據安全方面的問題。

對于人工智能的發展與應用,薛暉強調:“在我看來,在人工智能時代更應建立一個可用、可靠、可信、可控的負責任的智能化系統,最大程度發揮人工智能對人類社會發展的積極作用。”

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