原標(biāo)題：在青島地鐵，DeepSeek干了這么多事！

來(lái)源：感知山東

原標(biāo)題：在青島地鐵，DeepSeek干了這么多事！

來(lái)源：感知山東

青島地鐵在“智慧城軌”建設(shè)過(guò)程中，積極探索人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用的深度融合，通過(guò)人工智能開(kāi)發(fā)部署及應(yīng)用，助力業(yè)務(wù)重構(gòu)、流程再造、組織變革。依據(jù)“大模型+小模型”協(xié)同體系打造智能體集群，賦能智慧城軌，實(shí)現(xiàn)企管、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、開(kāi)發(fā)等多業(yè)務(wù)的智慧化建設(shè)及數(shù)字化管理。目前，青島地鐵基于DeepSeek及CV大模型的智能體應(yīng)用建設(shè)已經(jīng)取得了階段性進(jìn)展，在智慧運(yùn)行、智慧運(yùn)維、智慧工地、審計(jì)合規(guī)、財(cái)務(wù)管理、業(yè)務(wù)監(jiān)督、廣告經(jīng)營(yíng)等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)突破，為城市軌道交通數(shù)字化升級(jí)提供實(shí)踐范例。

在運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，搭建“1個(gè)大模型+18個(gè)智能體”的混合專(zhuān)家型大模型，基于行業(yè)、青鐵等數(shù)據(jù)，打造各專(zhuān)業(yè)智能體，賦能智慧檢修、智慧巡站、智慧派班等具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)故障精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)、業(yè)務(wù)精細(xì)化管理，縮減作業(yè)流程超28%，縮短故障處置時(shí)間84%；實(shí)現(xiàn)客流預(yù)警、乘客摔倒等19個(gè)服務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用及更精準(zhǔn)的主動(dòng)服務(wù)。整個(gè)智能體體系搭建后，預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)提升設(shè)備安全20%、提升運(yùn)作效率40%，塑造智慧城軌運(yùn)營(yíng)新標(biāo)桿。

供電智能體

在建設(shè)領(lǐng)域，青島地鐵智慧工地一體化平臺(tái)依托DeepSeek大模型能力，通過(guò)深度學(xué)習(xí)構(gòu)建智能助手，結(jié)合CV算法實(shí)現(xiàn)算力智能調(diào)配與關(guān)鍵區(qū)域重點(diǎn)監(jiān)測(cè)，輔助安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)，實(shí)現(xiàn)“一屏統(tǒng)管、一網(wǎng)協(xié)同”，推動(dòng)工程建設(shè)管理從“人管”到“智管”。

智慧工地智能助手

在審計(jì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，基于DeepSeek大模型語(yǔ)義理解構(gòu)建智能審計(jì)體系，整合多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全量掃描突破傳統(tǒng)抽樣局限，實(shí)現(xiàn)審計(jì)問(wèn)題根因溯源與整改推演，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)穿透-風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判-閉環(huán)治理”的全新范式，推動(dòng)審計(jì)監(jiān)督從“事后糾偏”向“源頭防控”躍遷，顯著減少重復(fù)性工作，為“科技強(qiáng)審”戰(zhàn)略注入創(chuàng)新動(dòng)能。

審計(jì)智能體

財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中通過(guò)DeepSeek賦能，應(yīng)用電子發(fā)票全鏈路管理、OCR多模態(tài)識(shí)別、RPA流程自動(dòng)化、智能語(yǔ)音交互等技術(shù)深度融合，通過(guò)“三碼融合”實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)同源治理，發(fā)票自動(dòng)校驗(yàn)查重與標(biāo)準(zhǔn)管控使費(fèi)用管理效率預(yù)計(jì)提升70%，日常費(fèi)用類(lèi)憑證自動(dòng)化率達(dá)100%，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理邁入“秒級(jí)響應(yīng)、零誤差管控”的新紀(jì)元。

費(fèi)控智能體

業(yè)務(wù)監(jiān)督場(chǎng)景下，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督助手基于DeepSeek大模型的深度語(yǔ)義理解與邏輯推理能力，構(gòu)建“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)-預(yù)警模型-處置機(jī)制”三位一體的智能風(fēng)控大腦，自動(dòng)解析復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的風(fēng)險(xiǎn)耦合關(guān)系，將人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可迭代的AI研判模型。相較于傳統(tǒng)人工篩查模式，問(wèn)題發(fā)現(xiàn)率大幅提高，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警準(zhǔn)確率不斷提升，同時(shí)生成多維風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告，提升復(fù)雜業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研判效率。

風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督助手

廣告經(jīng)營(yíng)方面，基于DeepSeek構(gòu)建情感傾向圖譜、敘事邏輯鏈和關(guān)鍵詞分布矩陣，精準(zhǔn)定位廣告用戶(hù)投放的核心需求，創(chuàng)新性引入動(dòng)態(tài)知識(shí)蒸餾算法和自適應(yīng)營(yíng)銷(xiāo)沙盤(pán)，將億萬(wàn)量級(jí)廣告投放案例沉淀為可迭代的“營(yíng)銷(xiāo)策略庫(kù)”，廣告策略生成速度提升3倍，用戶(hù)需求響應(yīng)時(shí)間大幅度縮短，推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)工具從功能模塊化向智能平臺(tái)化演進(jìn)。 \x3C!-- [if gte vml 1]> \x3C![endif]--\> \x3C!-- [if !vml]--\> \x3C!--[endif]--\>

商業(yè)廣告案例庫(kù)應(yīng)用

在軌道交通行業(yè)邁向智慧化、數(shù)字化的浪潮中，青島地鐵正以DeepSeek大模型為代表的人工智能技術(shù)為引擎，不斷探索更高效、安全、智能的技術(shù)與應(yīng)用融合之道。展望未來(lái)，青島地鐵將繼續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)亮軌道交通的每一寸軌跡，全面推動(dòng)“軌道交通+人工智能”建設(shè)工作，研究人工智能大模型在城軌領(lǐng)域的垂直應(yīng)用，以此為驅(qū)動(dòng)加速實(shí)現(xiàn)青島地鐵“雙一流”目標(biāo)，促進(jìn)人工智能與軌道交通的深度融合，推動(dòng)智慧城軌建設(shè)，助力軌道交通行業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)交通強(qiáng)國(guó)的宏偉目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。

中國(guó)山東網(wǎng)記者 劉淑紅 報(bào)道

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