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在青島地鐵,DeepSeek干了這么多事!

來源:中國山東網(wǎng)

作者:

2025-03-15 15:34:03

原標(biāo)題:在青島地鐵,DeepSeek干了這么多事!

來源:感知山東

原標(biāo)題:在青島地鐵,DeepSeek干了這么多事!

來源:感知山東

青島地鐵在“智慧城軌”建設(shè)過程中,積極探索人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用的深度融合,通過人工智能開發(fā)部署及應(yīng)用,助力業(yè)務(wù)重構(gòu)、流程再造、組織變革。依據(jù)“大模型+小模型”協(xié)同體系打造智能體集群,賦能智慧城軌,實(shí)現(xiàn)企管、建設(shè)、運(yùn)營、開發(fā)等多業(yè)務(wù)的智慧化建設(shè)及數(shù)字化管理。目前,青島地鐵基于DeepSeek及CV大模型的智能體應(yīng)用建設(shè)已經(jīng)取得了階段性進(jìn)展,在智慧運(yùn)行、智慧運(yùn)維、智慧工地、審計(jì)合規(guī)、財(cái)務(wù)管理、業(yè)務(wù)監(jiān)督、廣告經(jīng)營等場景實(shí)現(xiàn)突破,為城市軌道交通數(shù)字化升級提供實(shí)踐范例。

在運(yùn)營領(lǐng)域,搭建“1個大模型+18個智能體”的混合專家型大模型,基于行業(yè)、青鐵等數(shù)據(jù),打造各專業(yè)智能體,賦能智慧檢修、智慧巡站、智慧派班等具體業(yè)務(wù)場景。實(shí)現(xiàn)故障精準(zhǔn)化預(yù)測、業(yè)務(wù)精細(xì)化管理,縮減作業(yè)流程超28%,縮短故障處置時間84%;實(shí)現(xiàn)客流預(yù)警、乘客摔倒等19個服務(wù)場景應(yīng)用及更精準(zhǔn)的主動服務(wù)。整個智能體體系搭建后,預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)提升設(shè)備安全20%、提升運(yùn)作效率40%,塑造智慧城軌運(yùn)營新標(biāo)桿。

供電智能體

在建設(shè)領(lǐng)域,青島地鐵智慧工地一體化平臺依托DeepSeek大模型能力,通過深度學(xué)習(xí)構(gòu)建智能助手,結(jié)合CV算法實(shí)現(xiàn)算力智能調(diào)配與關(guān)鍵區(qū)域重點(diǎn)監(jiān)測,輔助安全風(fēng)險辨識,實(shí)現(xiàn)“一屏統(tǒng)管、一網(wǎng)協(xié)同”,推動工程建設(shè)管理從“人管”到“智管”。

智慧工地智能助手

在審計(jì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,基于DeepSeek大模型語義理解構(gòu)建智能審計(jì)體系,整合多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全量掃描突破傳統(tǒng)抽樣局限,實(shí)現(xiàn)審計(jì)問題根因溯源與整改推演,構(gòu)建起“數(shù)據(jù)穿透-風(fēng)險預(yù)判-閉環(huán)治理”的全新范式,推動審計(jì)監(jiān)督從“事后糾偏”向“源頭防控”躍遷,顯著減少重復(fù)性工作,為“科技強(qiáng)審”戰(zhàn)略注入創(chuàng)新動能。

審計(jì)智能體

財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中通過DeepSeek賦能,應(yīng)用電子發(fā)票全鏈路管理、OCR多模態(tài)識別、RPA流程自動化、智能語音交互等技術(shù)深度融合,通過“三碼融合”實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)同源治理,發(fā)票自動校驗(yàn)查重與標(biāo)準(zhǔn)管控使費(fèi)用管理效率預(yù)計(jì)提升70%,日常費(fèi)用類憑證自動化率達(dá)100%,推動財(cái)務(wù)管理邁入“秒級響應(yīng)、零誤差管控”的新紀(jì)元。

費(fèi)控智能體

業(yè)務(wù)監(jiān)督場景下,風(fēng)險監(jiān)督助手基于DeepSeek大模型的深度語義理解與邏輯推理能力,構(gòu)建“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)-預(yù)警模型-處置機(jī)制”三位一體的智能風(fēng)控大腦,自動解析復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的風(fēng)險耦合關(guān)系,將人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可迭代的AI研判模型。相較于傳統(tǒng)人工篩查模式,問題發(fā)現(xiàn)率大幅提高,風(fēng)險預(yù)警準(zhǔn)確率不斷提升,同時生成多維風(fēng)險分析報告,提升復(fù)雜業(yè)務(wù)風(fēng)險的研判效率。

風(fēng)險監(jiān)督助手

廣告經(jīng)營方面,基于DeepSeek構(gòu)建情感傾向圖譜、敘事邏輯鏈和關(guān)鍵詞分布矩陣,精準(zhǔn)定位廣告用戶投放的核心需求,創(chuàng)新性引入動態(tài)知識蒸餾算法和自適應(yīng)營銷沙盤,將億萬量級廣告投放案例沉淀為可迭代的“營銷策略庫”,廣告策略生成速度提升3倍,用戶需求響應(yīng)時間大幅度縮短,推動營銷工具從功能模塊化向智能平臺化演進(jìn)。 \x3C!-- [if gte vml 1]> \x3C![endif]--\> \x3C!-- [if !vml]--\> \x3C!--[endif]--\>

商業(yè)廣告案例庫應(yīng)用

在軌道交通行業(yè)邁向智慧化、數(shù)字化的浪潮中,青島地鐵正以DeepSeek大模型為代表的人工智能技術(shù)為引擎,不斷探索更高效、安全、智能的技術(shù)與應(yīng)用融合之道。展望未來,青島地鐵將繼續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)亮軌道交通的每一寸軌跡,全面推動“軌道交通+人工智能”建設(shè)工作,研究人工智能大模型在城軌領(lǐng)域的垂直應(yīng)用,以此為驅(qū)動加速實(shí)現(xiàn)青島地鐵“雙一流”目標(biāo),促進(jìn)人工智能與軌道交通的深度融合,推動智慧城軌建設(shè),助力軌道交通行業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)交通強(qiáng)國的宏偉目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。

中國山東網(wǎng)記者 劉淑紅 報道

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