原標(biāo)題：特稿｜2025年，人工智能如何進(jìn)化

來(lái)源：新華社

原標(biāo)題：特稿｜2025年，人工智能如何進(jìn)化

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新華社北京1月5日電　特稿｜2025年，人工智能如何進(jìn)化

新華社記者馮玉婧 張漫子

人工智能（AI）近兩年的發(fā)展具有“大”和“多”的鮮明特征，大模型的參數(shù)規(guī)模越來(lái)越大，文圖視等方面的多模態(tài)能力也越來(lái)越強(qiáng)。2025年，它又將如何進(jìn)化？

從全球業(yè)界發(fā)展趨勢(shì)看，AI將具備更強(qiáng)的推理能力，各形態(tài)智能體會(huì)更加普及，同時(shí)也會(huì)有“規(guī)模定律”受考驗(yàn)等更多挑戰(zhàn)浮現(xiàn)。

大模型應(yīng)用更廣，推理能力更強(qiáng)大

2024年，各家大模型不再簡(jiǎn)單競(jìng)爭(zhēng)參數(shù)規(guī)模，而是將兼具文字圖片視頻等不同能力的多模態(tài)作為重要發(fā)力點(diǎn)。美國(guó)開(kāi)放人工智能研究中心（OpenAI）的文生視頻大模型Sora在2024年2月面世就驚艷世界，正式版已于12月向用戶開(kāi)放。

美國(guó)谷歌公司近期發(fā)布的《2025年AI商業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》預(yù)測(cè)，2025年多模態(tài)AI將成為企業(yè)采用AI的主要驅(qū)動(dòng)力，助力改善客戶體驗(yàn)，提高運(yùn)營(yíng)效率，開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式。例如，多模態(tài)AI將廣泛用于醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)分析醫(yī)療記錄、成像數(shù)據(jù)、基因組信息等推進(jìn)個(gè)性化醫(yī)療；在零售、金融服務(wù)、制造業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用也將不斷擴(kuò)展。有專家認(rèn)為，通用人工智能正漸行漸近。

AI的邏輯推理能力在提升。OpenAI在2024年9月發(fā)布推理模型o1，并在12月迅速升級(jí)到o3版本，新模型在數(shù)學(xué)、編程、博士級(jí)科學(xué)問(wèn)答等復(fù)雜問(wèn)題上，表現(xiàn)出超越部分人類專家的水平。谷歌也在12月發(fā)布其最新推理模型“雙子座2.0閃電思維”，專注于解決編程、數(shù)學(xué)及物理等領(lǐng)域的難題。

美國(guó)“元”公司最近推出了與傳統(tǒng)大型語(yǔ)言模型不同的大型概念模型，它可以在更高的語(yǔ)義層級(jí)——“概念”上進(jìn)行思考。這種方法能夠更好地捕捉文本的整體語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，使模型能在更高的抽象層面進(jìn)行推理。

這些具備高級(jí)推理能力的模型在科學(xué)研究中潛力巨大。2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)、化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AI開(kāi)發(fā)者，凸顯人工智能推動(dòng)科研的巨大貢獻(xiàn)。業(yè)界普遍認(rèn)為，AI將在2025年加速科技突破，有望在可持續(xù)材料、藥物發(fā)現(xiàn)和人類健康等方面展現(xiàn)出新的能力。

智能體將更普及，具身智能受期待

智能體的出現(xiàn)頻率將越來(lái)越高。智能體指使用AI技術(shù)，能夠自主感知環(huán)境、作出決策并執(zhí)行行動(dòng)的智能實(shí)體。北京智譜華章科技有限公司人工智能專家劉瀟說(shuō)，如果把大模型比作一名學(xué)到很多知識(shí)、尚未進(jìn)入社會(huì)實(shí)踐的學(xué)生，智能體則像個(gè)畢業(yè)生，即將學(xué)以致用，在社會(huì)中發(fā)揮自己的價(jià)值。

智能體可以是一個(gè)程序。2024年11月底，在智譜AI開(kāi)放日上最新“出爐”的智能體已經(jīng)可以替用戶點(diǎn)外賣(mài)。只要說(shuō)出需求，它就像一個(gè)能理解、會(huì)幫忙的小助手，可在無(wú)人工干預(yù)條件下完成跨應(yīng)用程序、多步驟的真實(shí)任務(wù)。

業(yè)界普遍認(rèn)為，這種智能體2025年將變得更加普及，且能處理更復(fù)雜的任務(wù)，將人類從一些重復(fù)且瑣碎的工作中解放出來(lái)。德勤公司發(fā)布的《2025年技術(shù)趨勢(shì)》報(bào)告預(yù)測(cè)，智能體很快將能支持供應(yīng)鏈經(jīng)理、軟件開(kāi)發(fā)人員、金融分析師等人員的工作。

智能體還可結(jié)合物理實(shí)體，形成“具身智能”，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、具身智能機(jī)器人等。美國(guó)國(guó)際數(shù)據(jù)公司負(fù)責(zé)人工智能領(lǐng)域的高管麗圖·喬蒂認(rèn)為，智能體未來(lái)有望全面革新自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。美國(guó)特斯拉公司研發(fā)的人形機(jī)器人“擎天柱”已可在工廠行走、分揀電池，還能以接近人類的靈活度用單手穩(wěn)穩(wěn)接住迎面拋來(lái)的網(wǎng)球，有望在2025年實(shí)現(xiàn)小批量生產(chǎn)并投入使用。

“規(guī)模定律”受考驗(yàn)，多重挑戰(zhàn)需應(yīng)對(duì)

大模型過(guò)去一段時(shí)間的快速發(fā)展符合“規(guī)模定律”，即大模型的性能隨著模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和計(jì)算量的增加而線性提高。但近來(lái)不斷有跡象顯示，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)即將耗盡、更大規(guī)模訓(xùn)練的能耗和成本激增等因素，“規(guī)模定律”可能難以延續(xù)。

因此有研究者提出“密度定律”，指AI模型的能力密度隨時(shí)間呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。北京面壁智能科技有限責(zé)任公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行總裁李大海說(shuō)，現(xiàn)在越來(lái)越多的企業(yè)更注重AI算法的調(diào)優(yōu)，同樣的模型能力可被放到一個(gè)更小的參數(shù)規(guī)模里，表明模型的能力密度不斷增強(qiáng)。“煉大模型，不如煉優(yōu)模型”。

微軟開(kāi)發(fā)的Phi模型等一系列小模型已顯示，管理較小但高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集可以提高模型的性能和推理能力。中國(guó)深度求索公司2024年12月底發(fā)布混合專家模型DeepSeek-V3。測(cè)試結(jié)果顯示，與某些性能相當(dāng)?shù)膰?guó)際知名大模型相比，成本低了一個(gè)數(shù)量級(jí)。業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè)，小模型的吸引力可能在2025年大幅增高。

發(fā)展AI的能源挑戰(zhàn)也備受關(guān)注。由于訓(xùn)練最新的大模型耗能巨大，微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭已將目光瞄向核能。

AI的快速發(fā)展還伴隨著安全、治理、版權(quán)、倫理等方面的新風(fēng)險(xiǎn)。例如多模態(tài)功能的拓展，使虛假信息的內(nèi)容形態(tài)更加多元，也更難被普通人所辨別；智能體自主性的提高，會(huì)帶來(lái)其目標(biāo)與人類意圖不一致或產(chǎn)生意外行為的風(fēng)險(xiǎn)。

為應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，全球多國(guó)已從政策法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)自律等多個(gè)維度加強(qiáng)AI治理。2025年，國(guó)際社會(huì)將舉辦人工智能行動(dòng)峰會(huì)等多場(chǎng)相關(guān)活動(dòng)，共議AI發(fā)展前景與規(guī)范。

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