圖為安裝了識(shí)別情緒應(yīng)用的智能手環(huán)。資料圖片

擁有讀心術(shù)，想必是不少人的夢(mèng)想。能直接讀懂對(duì)方的情緒，或許會(huì)減少不必要的揣測(cè)與摩擦。

近日，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員，開發(fā)了一款可穿戴的應(yīng)用程序，能根據(jù)人們談話時(shí)所用的詞匯及語氣，識(shí)別話語背后的情緒，促進(jìn)人們更好地交流。

使用時(shí)，只需將應(yīng)用安裝在健康追蹤器上，就能自動(dòng)收集身體和語音數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析“腔調(diào)”。通過使用人工智能，這款應(yīng)用還能感知說話者的高興與悲傷，并每隔5秒就會(huì)追蹤情緒變化。

說話之道，有時(shí)并不在于說什么，而是看怎么說。對(duì)此，經(jīng)常要接觸刁蠻客戶的電話客服，想必感觸良多。2013年，英國的一家初創(chuàng)企業(yè)，為此專門研發(fā)了一種語音識(shí)別平臺(tái)，能通過分析音調(diào)，監(jiān)測(cè)用戶情緒。目前，系統(tǒng)可識(shí)別5種基本情緒：高興、悲傷、害怕、憤怒以及無感情。識(shí)別準(zhǔn)確率為70%-80%，超過了人耳識(shí)別的平均水平。當(dāng)然，該系統(tǒng)距離識(shí)別出反感、諷刺等更復(fù)雜的情緒，還有一定差距。不過從商業(yè)角度考慮，5種基本情緒已然夠用。

早在2012年，以色列的一家公司就發(fā)明了一系列算法，可以根據(jù)說話方式和音域變化，分析出憤怒、焦慮、幸?；驖M足等情緒。心情的細(xì)微差別也能被精準(zhǔn)檢測(cè)。至今為止，該算法可以分析出11個(gè)類別的400種復(fù)雜情緒。

除了語音識(shí)別，表情與文本識(shí)別也是感知情緒的常用方式。

成立于2009年的一家美國公司，能通過攝像頭捕捉、記錄人的面部肌肉運(yùn)動(dòng)，并根據(jù)算法模型，分析面部表情，得出情緒的相關(guān)結(jié)論。這種情緒識(shí)別技術(shù)，可以幫助廣告商分析廣告效果，找出消費(fèi)者真正感興趣的部分。2012年總統(tǒng)大選時(shí)，該團(tuán)隊(duì)用此技術(shù)追蹤了200多人觀看奧巴馬和羅姆尼辯論時(shí)的表情。結(jié)果顯示，這款軟件預(yù)測(cè)選民投票結(jié)果的正確率高達(dá)73%。

此外，2014年，加拿大的一家公司開發(fā)了一款基于云計(jì)算的人工智能文本分析工具，能對(duì)電子郵件、網(wǎng)頁文檔和手機(jī)短信進(jìn)行情感色彩分析，以確定措辭是否如實(shí)表達(dá)了使用者的思想甚至情感。

未來，這項(xiàng)技術(shù)或許可以用來改善人類情緒，幫助焦慮癥、孤獨(dú)癥患者敞開心扉，愿意與人交流。同時(shí)，也給我們帶來思考：這樣識(shí)別人們的情緒，是否會(huì)涉及個(gè)人隱私問題？（游 儀）

[責(zé)任編輯：楊凡、蘇琛]

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