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打破壁壘,推進人工智能發展(聚焦國外人工智能發展)

來源:人民網-人民日報

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2017-06-30 10:18:06

6月28日,東京數字內容產業展在日本東京國際展覽中心舉行。人工智能、虛擬現實和增強現實等新技術吸引了上千家參展商出席。圖為日本軟銀集團展示的Pepper機器人。

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在全球制藥企業紛紛削減研發經費的大背景下,日本京都大學和約70家制藥及IT相關企業日前聯合組成研究機構,計劃開發專門用于研發新藥的人工智能,政府也為該項目提供數目可觀的資金支持。分析稱,為提升國際競爭力,日本正努力打破行政部門、行業之間的壁壘,大力推進人工智能發展。

目前日本醫療服務中已出現人工智能,但在新藥研發應用上尚無先例。日本政府將為該項目研究提供5億日元(1元人民幣約合16.6日元)資金支持,希望人工智能幫助“日本制造”提升國際競爭力。除京都大學外,東京大學、理化學研究所、武田藥品工業、富士通也將參與此項目。

建立相對完整的研發促進機制

日本政府和企業界越來越重視人工智能的發展,不僅將物聯網、人工智能和機器人作為第四次產業革命的核心,還在國家層面建立了相對完整的研發促進機制。希望通過大力發展人工智能,保持并擴大其在汽車、機器人等領域的技術優勢,逐步解決人口老齡化、勞動力短缺、醫療及養老等社會問題。

2016年6月,日本政府通過新版《日本再興戰略》,將人工智能技術視為第四次產業革命的核心尖端技術,計劃到2020年創造出30萬億日元的經濟附加值。此后,日本政府出臺《下一代人工智能推進戰略》,為人工智能的技術重點、突破路徑、產業布局和人才培養制定藍圖。

今年5月,日本經濟產業省公布了《新產業構造藍圖》,提出利用人工智能及物聯網等技術,普及自動駕駛汽車及建立新醫療系統。為了完善知識產權保護和利用規則、促進放寬限制及產業重組,日本政府還將向國會提交《產業競爭力強化法》和《專利法》等相關法律的修正案。

目前,日本人工智能技術研究力量主要集中在總務省、文部科學省和經濟產業省主管的三大研究所,分別承擔通信技術、基礎研究和產業轉化平臺功能。為了促進技術整合,上述三省于去年打破行政壁壘,成立“人工智能技術戰略會議”,總體任務是實現以人工智能為核心的、面向物聯網社會與商業實際應用的研發與實證,三省共同召開相關會議,共同制定人工智能發展戰略及共同發聲,同時,建立相應的人工智能技術研發平臺,實現計算機、軟件、網絡等基礎設施及研發成果的實時共享。

日本政府已將2017年確定為人工智能元年,并在2017年政府預算中,多個部門對人工智能技術研發給予了資金支持。

受到政府的政策鼓勵,日本企業也紛紛加入到人工智能的相關研發與應用之中。豐田汽車2016年在美國硅谷設立人工智能研發基地,計劃至2020年投資10億美元。

富士通出資7億日元,向理化研究所訂購用于人工智能開發的超級計算機,并在5年內投資20億日元,在該所設立人工智能研發基地,共同進行相關基礎性研究。富士通還出資60億日元,在法國進行人工智能研發的風險投資。

理化研究所宣布與NEC、富士通和東芝聯合建設人工智能技術研發中心,將聘請東京大學杉山將教授任總負責人。

高端技術人才缺口急需填平

對于發展人工智能,日本各界顯然有了緊迫感。近年來,日本在人工智能領域的相關專利的全球排名下降。分析認為,在過去的20多年,由于軟件技術落后,日本在一些科技產業技術上優勢不再,人工智能技術尤其如此。根據日本新能源產業技術綜合開發組織(NEDO)報告,2010年—2014年的5年間,美國人工智能專利累計達12147件,是2004年—2009年的1.26倍;同期中國人工智能專利累計達8410件,是上一個五年的2.9倍。而同期日本專利只有2071件,比上一個5年減少了3%。

根據NEDO報告,2011年—2015年間,美國發表的人工智能相關論文中有12.7%與中國研究者共同署名,而日本與美國、中國研究者共同署名的論文不到1%,表明日本人工智能研究的國際開放度很低。

業內人士分析稱,日本企業研究的范圍過于狹窄,在更寬泛的戰略上往往出現滯后,表現在無法將人工智能優勢商業化。

日本東京大學副教授松尾豐認為,人工智能在制造業的運用進展緩慢,這跟人的觀念有很大關系。比如在汽車制造業,發動機等機械部門一直是公司的核心部門,信息技術容易被視作邊緣部門。2004年機械零件等硬件占整車成本的80%,到2015年電子系統等軟件的成本已經達到40%。這就需要企業徹底轉變經營理念。

如今,日本人工智能領域高端人才缺口逐漸擴大。為加快人才培養,日本政府在最近召開的“未來投資會議”上提出,從2020年起,將編程列入中小學必修課程;從民間企業選派講師到大中小學上課,以促進產學研合作;對在職員工接受社會培訓給予更高的學費補貼。

松尾豐說,大學需要培養更多跨專業的人才。人工智能技術開發需要同時掌握軟件和硬件技術,但日本大學培養的畢業生通常只擅長機械開發,而拙于算法等方面的技術,導致日本創投企業只能從海外招募這方面的人才。

大數據是人工智能的基礎。目前,日本經濟產業省正著手提請國會修改相關現行法律,打破企業和消費者、不同行業間的數據使用壁壘,為建設智能社會創造更靈活的環境。

(本報東京6月29日電)

《 人民日報 》( 2017年06月30日 22 版)

[責任編輯:楊凡、蘇琛]

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