依托浪潮智產工業大模型，利用工業質量相關數據集對模型進行訓練微調，增強了其在工業質量分析領域的Text-to-SQL（自然語言生成數據庫查詢語句）能力，讓模型能夠精準理解用戶意圖，在工業質量相關領域的知識問答、質量根因分析及數據分析方面的表現明顯優于同類工業大模型。目前，該模型已廣泛應用于質量管控、數據分析等場景，為企業提供智能化解決方案。例如，福建東亞機械攜手浪潮智能生產，應用產品質量大模型，定制活塞環視覺質檢軟硬一體化設備，實現產品缺陷檢測、缺陷根因分析、產品質量改進的鏈路閉環。項目實施后，企業質量改進效率提升50%，綜合質量成本下降10%，生產效率大幅提升。
下一步，浪潮智能生產將持續推動大模型技術創新，深挖行業領域應用場景，提升生產智能化賦能水平，加速推動人工智能賦能新型工業化。
