山東省社會保險事業局為深入推進黨中央、國務院“放管服”改革和省委、省政府“一次辦好”有關要求，以大數據思維為引領，深挖社保和醫保內部數據價值，綜合利用外部共享數據，運用人工智能和機器學習技術，開展了智能養老保險待遇資格認證平臺的探索和實踐。

該平臺基于養老待遇領取人員個人特征和就醫行為等數據，開展個人特征分析、就醫行為分析、地區死亡指數評價，結合公安、民政等部門數據綜合測評，采用專有的森林級聯生命狀態預測算法，繪制待遇領取人員的生命健康曲線，可以提前預測就醫人員的生命狀態，實現精準鎖定高危人群，建立了智能化“事前預警、事中止損、事后追責”的全方位資格認證工作機制，有效解決了外部數據獲取難、生物認證成本高、資格認證工作碎片化等問題。

目前，已經開發完成省直養老保險、威海職工養老保險、威海居民養老保險待遇領取人員健康生命狀態測算三個大腦模型同；建立了支持省、市、縣、鄉四級互聯的智能待遇資格認證執行平臺，下一步將進入全面部署實施階段。

山東省智能養老待遇資格認證平臺有助于實現對參保人的“零”打擾，節約行政成本，提高經辦服務效能，快速定位高風險人群，不但解決了資格認證，而且準確甄別虛報、冒領等行為，快速化解養老待遇資格集中認證和基金風險防控的矛盾，是大數據+人工智能在人社領域的應用典范。（張春曉）（完）

[責任編輯：楊凡、王春令]

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