原標題：華為AI大模型首現山東能源行業

來源：經濟導報

原標題：華為AI大模型首現山東能源行業

來源：經濟導報

據了解,基于盤古礦山大模型的人工智能訓練中心,其本質是解決人工智能在礦山領域落地難的問題,使人工智能在礦山行業大規模應用,人工智能開發模式從“作坊式”升級到“工廠式”升級

◆導報記者 王偉 菏澤報道

7月18日,山東能源集團(下稱“山東能源”)、華為、云鼎科技聯手發布全球首個商用于能源行業的AI大模型——盤古礦山大模型。這將解決人工智能在礦山領域落地難的問題,引領礦山AI開發模式從“作坊式”向“工廠式”轉變。

“智能化建設是推動礦山行業安全綠色高質量發展的必由之路。近年來,我們累計投入100余億元,建成一批國家智能化示范煤礦,智能開采產量占比突破80%。”山東能源集團黨委書記、董事長李偉說。

山東能源的智能化探索是省屬企業數字化轉型邁向高質量發展的一個縮影。經濟導報記者了解到,今年初山東省地方標準《國有企業數字化轉型工作指南》發布,多家省屬企業提速數字化轉型。

降低人工核驗工作量80%

在山東能源魯西礦業李樓煤業調度指揮中心,工作人員輕點桌面操控臺上的啟動按鈕,經濟導報記者從監控大屏幕看到,采煤機、皮帶、轉載機等動了起來,割煤、移架、推溜,原煤從煤壁落下,通過主運皮帶等設備源源不斷地被輸送至地面。

這里是盤古礦山大模型落地山東能源的應用場景之一。

在礦山行業,對于沖擊地壓礦井來說,鉆孔深度是防沖卸壓工程最關鍵的參數之一,是防沖工程管理人工核驗的重點。傳統防沖卸壓施工監管采用井下錄制視頻、井上對視頻逐個人工核驗的方式。

“人工審核工作量大、效率低,核驗滯后時間長,無法及時發現施工問題,監管回溯難。”對此類監管場景的業務痛點,山東能源總經理助理王立才如是說。

在盤古礦山大模型引入后,系統從之前隔天核驗到現在現場完成核驗,卸壓孔深度不足時系統及時提醒,沖擊地壓監控中心可實時查看井下工程施工情況,發現問題及時整改。人工核驗工作量明顯減少了,提高了監管時效性與準確性。

“之前人工審核一個卸壓鉆孔耗時15分鐘,使用AI后審核時間降低到3分鐘,降低人工核驗工作量80%。”王立才說。

山東能源與華為和云鼎科技基于AI大模型技術,在李樓煤業進行了防沖卸壓施工孔深監管試點應用。使用專用攝像儀對施工過程動態監管,視頻實時上傳并進行智能核驗,孔深不足時及時進行聲光數字化告警。

經濟導報記者了解到,山東能源、云鼎科技和華為公司在前期試點驗證AI大模型賦能工業生產領域的基礎上,正在積極開發和實施首批場景應用,這些應用涵蓋了采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監、防沖、洗選、焦化等9個專業,共計21個場景應用。

從“作坊式”到“工廠式”升級

礦山行業場景非常復雜,地質條件千差萬別。

“懂裝備的人不懂AI,懂AI的人不懂場景,場景、AI、裝備之間形成了鴻溝,要跨越鴻溝,必須降低人工智能開發的門檻,實現人工智能應用的工業化生產。”對智能化進程中遇到的問題,華為公司高級副總裁、煤礦軍團董事長鄒志磊如是說。

在能源轉型升級大背景下,智能化場景在礦山中的應用已經比比皆是。然而,當前國內煤礦行業普遍采用“作坊式”的人工智能算法模型開發方式,生產單位不能自主進行人工智能算法的開發和模型優化,缺乏企業內部閉環的算法模型持續優化機制。

“當前,人工智能開發僅局限于特定的行業場景、特定的數據,無法滿足人工智能快速落地的需求,碎片化、定制化的算法模型開發模式導致行業經驗無法沉淀下來,帶來開發門檻高,無法大規模復制等問題。”華為相關業務人員介紹說。

為了結構性地解決AI使用難題,就需要將一套可復用的算法模型流水線應用到各種不同的場景,以減少專家的干預和人為調優的消耗,降低人工智能開發門檻和時間周期,實現快速規模復制推廣。

在此背景下,基于大模型打造的工業化人工智能生產平臺,已成為業界AI轉型升級的新方向,盤古礦山大模型就這樣應運而生。

據了解,基于盤古礦山大模型的人工智能訓練中心,其本質是解決人工智能在礦山領域落地難的問題,使人工智能在礦山行業大規模應用,人工智能開發模式從“作坊式”升級到“工廠式”升級。

“AI在工業領域廣泛應用存在算法精度低、算法通用性差等問題。大模型使人工智能在工業領域應用從專業化向工業化轉變。”華為公司煤礦解決方案總裁蔣旺成說。

多家省屬企業發力數字化

“此行最大的感受是,大家都在討論數字化轉型。”近期剛參加世界采礦大會歸來的中國工程院院士王國法,深感礦山行業數字化轉型的緊迫性。他認為,礦山智能化企業迫切需要的是標準的指導。

“數據孤島、設備系統不兼容等問題,根源是缺乏統一的標準。”王國法說。

“煤炭行業作為我國重要的傳統能源行業,其智能化建設直接關系我國國民經濟和社會智能化的進程,構建智能礦山生態系統是我國當前重要而緊迫的戰略需要。”中國工程院院士凌文說。

“礦山行業終將實現穿著西裝打著領帶采礦的美好未來。”對能源行業智能化的未來,鄒志磊充滿信心。他也表示,礦山行業的智能化不是一家兩家公司能完成的,需要產業上下游通力合作,構建統一的標準,標準先行。

事實上,不僅是礦山行業,山東其他行業的省屬企業數字化進程也在不斷提速。

經濟導報記者從山東省國資委了解到,今年,山東將加強對省屬企業數字化轉型工作的推動力度,建立考核獎懲機制,開展“打造數字化示范樣板”等工作,加快省屬企業數字化轉型步伐。

多家省屬企業在數字化上轉型上的成效也值得一提,比如,山東海洋集團旗下的水運公司通過數字化改造,上馬“京杭運河智能通航系統”,將船舶平均過閘時間由3小時縮短至1.8小時。這一項目入選京杭運河數字航道試點建設、單日船舶量過閘不斷刷新歷史新高。“新系統全面推廣后可將船閘管理成本降低35%,運行能耗降低10%,提升過閘效率30%以上。”

山東黃金開展了“機械化換人、自動化減人”三年(2020-2022)專項治理活動,累計投入資金超過19億元。所屬礦山無軌機械化采掘總量占比同比提高25％,5座礦山企業無軌采掘機械化作業率達到70％以上,礦山鏟裝運輸機械化率100％。至此,山東黃金主要固定設施自動化率達95％以上,累計減少井下作業人員3046人。

作為國內智慧高速公路建設最早“探路者”之一,山東高速集團在京臺智慧高速建設中,通過綜合運用北斗定位、5G、大數據、人工智能等技術,建成了國內里程最長、規模最大、應用場景最豐富的智慧高速,建成運營以來,該路段在同比省內同類項目平均車速提高18.8%的背景下,事故率、危險路段事故率下降24.8%、49.6%。

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