原標題：搶灘智算新藍海，山東如何作為？

來源：大眾日報

原標題：搶灘智算新藍海，山東如何作為？

來源：大眾日報

□ 別曉東

近年來，全球大模型技術爆發式發展，推動人工智能與實體經濟深度融合創新。今年的政府工作報告中提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動。黨的二十屆三中全會進一步強調了人工智能賦能新質生產力發展的戰略作用。

智能算力服務是加速人工智能技術迭代和部署應用的重要利器，其通過將“人工智能+”所需的算力、算法、數據等資源及技術支持全面整合打包，為用戶提供“開箱即用”的算力智力資源。我省在人工智能領域奮楫潮頭，應緊抓智算服務發展窗口期，讓人工智能從“熱話題”切實轉化為推動我省經濟社會智慧升級的“熱動能”。

智能算力服務是驅動產業跨越式發展的“新密鑰”

作為新產業融合載體，智能算力服務有助于開辟高價值、高成長產業的“黃金賽道”。2023年以來，大模型技術爆發式發展點燃全球智能算力需求，催生智算服務這一嶄新價值高地。智算服務可為用戶提供便捷接入的智能算力資源，賦能用戶依托大數據構建高度定制化的智能模型，從而精確適配多樣化業務場景需求，成為各行各業部署應用人工智能技術的首選通道。2023年，我國智算服務市場呈井噴之勢，規模達194.2億元，同比增長72.5%。據中國信通院預測，未來五年我國智能算力規模將以每年50%的復合增長率持續攀升，屆時智算服務市場將快速擴容，帶來巨大價值空間。

作為新基建重要外延，智能算力服務是加速傳統產業數智化升級的“強助攻”。新基建時代下，智算服務是企業高效統籌數據中心、人工智能、工業互聯網等前沿數字化基礎設施的重要抓手。智算服務的高級模型智力賦予企業“心中有數，數蘊智慧”的能力，推動生產經營由“人輔機器”自動化向“人機融合”自主化轉變，讓預測性維護、動態排產優化、精準質量控制、供應鏈智能調度等先進理念落地達效，推動生產力深層次變革。目前，智算服務在工業制造、醫療診斷、金融風控等領域快速滲透。例如，寶鋼搭載華為盤古大模型，利用多模態預測使熱軋生產線的預測鋼板精度提高了5%，每年可多生產2萬噸鋼板，增收9000多萬元。

作為創新生態關鍵構件，智能算力服務是新興和未來產業攀高成勢的“加油站”。原創性、顛覆性科技創新是支撐新興和未來產業發展的核心驅動力。在數據和機器智能成為重要創新要素的時代，重大技術突破與人工智能驅動的科學研究范式（AI for Science）深度綁定。智算服務提供算力建設或租賃、大模型訓練推理、數據管理、云計算等工具包，可協助構建集成高性能計算、高精度模擬、高頻率迭代功能的創新架構，以大模型強泛化能力推動技術研發到產業應用全鏈條提速增效。建成年份較早的阿里飛天智算平臺已廣泛用于數字人、自動駕駛、元宇宙等前沿技術開發，助力小鵬汽車、深勢科技、北京大學等產學研機構的創新應用加快上市。

普惠化進程加快，智能算力服務已成為新場景、新業態、新模式的“煉金石”。當前，全國智算中心加速建設，算力供需結構改善疊加云邊端協同等技術發展紅利，眾多科技企業進擊搶灘智算服務市場，帶動智算服務向政務、文旅、交通等更廣泛行業和場景下沉發展。例如，西安博物院攜手阿里元境打造文旅元宇宙，讓游客“走進”長安盛景，在輞川之境里釣魚耕種、觀望文物風姿，于沉浸式“時空穿梭”中解鎖一段全新人生故事，“圈粉”無數年輕人。再如，智能網聯汽車“蘿卜快跑”憑借“智能算力+車路云一體化”技術框架，在無人駕駛網約車領域快跑“出圈”。

搶灘智算新藍海，山東機遇與挑戰并存

算力層面，我省基礎設施建設扎實推進，但支撐能力總體偏弱。目前，山東全省智能算力規模為3.3Eflops，其中，濟南智能算力總量達2.6Eflops，位列全國第7，預計到2025年，全省智能算力規模將達4.4Eflops，算力供給有序提升；構建覆蓋全省的“核心區+集聚區+邊緣計算節點”算力高速直連網絡，啟用山東算網平臺，算力調度持續優化。山東智能算力“省隊”發展迅速，但與“國家隊”有所脫節。我國“東數西算”戰略部署的8個算力樞紐和10個國家數據中心集群，山東均未能進入規劃，導致我省直接算力資源獲取受限，數據傳輸成本增加。據中國信通院發布的《中國綜合算力指數（2024年）》，山東綜合算力指數排名位列全國第7，而在建算力未進入前10。智能算力水平直接決定智算服務質量，將影響人工智能技術在我省落地應用成效。

技術層面，山東人工智能產業開啟競速模式，但創新能力仍需加強。近年來，我省培育人工智能骨干企業近千家，產業規模年均增長30%以上，覆蓋從基礎支撐、核心技術到行業應用的完整鏈條，產業生態持續建優；建成浪潮云洲知業大模型、海爾卡奧斯工業大模型等97個行業級大模型，以及10個基礎級大模型、39個場景級大模型，模型儲備日臻完備。然而，我省人工智能技術尚不具備創新領先優勢，從專利數量看，分別是廣東、北京的23%、25%，與浙江的差距也近2萬件，導致云計算平臺、5G邊緣計算節點、高性能AI訓練芯片等關鍵硬件設施的市場競爭力不強，在深度學習、卷積神經網絡、類腦智能等技術領域也處于跟隨位置。總體來看，我省企業奪取智算服務市場份額的“硬支撐”和“軟實力”均有待增強。

市場層面，海量應用需求一觸即發，但產業對接轉化能力有待提升。我省經濟體量龐大、產業門類齊全、應用場景豐富，可為智算服務發展提供廣闊需求空間。前期通過“工業互聯網牽手”“云行齊魯 工賦山東”“元宇宙應用場景拓展”等系列專項行動，奠定了人工智能與產業融合發展基礎。然而，推動智算服務與多樣化產業需求精準對接，仍面臨兩大挑戰。一方面，現有政策主要聚焦智能算力在工業制造、產學研領域應用，對文旅、醫療、金融、政務等其他領域的支持框架尚未明確，政策引導仍需加強；另一方面，行業企業普遍存在人工智能工程技術人才短缺問題，尤其中小微企業還面臨資金實力不足、算力匹配難應用少等痛點，大模型部署和優化效果欠佳，加劇“用不起、用不好、不敢用”擔憂。

綜合施策，聚力推動智算服務創新發展

建優一體化算力網絡，提升多源異構資源高效調度能力，筑實智算服務基建底座。一是堅持全省一體謀劃，立足地區產業發展規劃和新能源資源稟賦，整體研判算力需求地域性、算力調度便捷性以及算力服務普惠性等關鍵方面，科學布局骨干樞紐、邊緣節點等多級算力節點，加快構建算力骨干網絡，打造結構合理和綠色低碳的智能算力供給體系。二是依托山東算網平臺，深度整合超算平臺、智算中心、云腦平臺、數據中心、存儲中心及邊緣算力等分散資源，促進多元異構算力融合發展，健全算力跨域調度和任務優化機制，推動異地算力流通交易，實現算力高效配送和普惠輸出。三是推動我省與周邊省份和地區，尤其是國家布局的算力樞紐、國家數據中心集群的合作與聯動，共同構建區域性算力網絡和數據共享平臺，強化智能算力資源跨省協同調配。

精準保障創新要素供給，培優人工智能產業創新生態，增強智算服務技術實力和競爭優勢。一是適度超前布局用以支撐人工智能發展的智能算力集群、大數據中心等數字基礎設施，增強智算中心“平臺+應用+人才”三位一體的綜合功能，促進算力資源與人才資源充分發揮合力。二是用足用好各級人才引育政策，聚焦基礎算法、機器學習、芯片研發等關鍵薄弱領域，依托創新聯合體等產學研平臺，創新“企校共用”“團隊招引”等人才招引和使用方式，建立健全面向北京、長三角、珠三角等地的人才共享機制，搭建豐富多元的技術研究探討渠道。支持高校加強人工智能、數據科學與大數據技術等專業學科建設，加快培養復合型創新人才。三是完善技術應用策略和推進路線，推動人工智能和重點產業、典型應用場景深度融合，以應用需求為牽引形成基礎研究、根技術開發和規模應用的創新循環，加快技術迭代升級。

搭建市場化產業應用橋梁，推動智算服務普適普惠運用，推動智算價值向新質生產力轉化。一是加強政策引導作用，圍繞數字政府、科學研究、智能制造、沉浸式文旅、智慧能源、智能安防等重點領域，充分調研行業應用需求，明確智算服務在各行業的目標定位、支持重點和推進路徑，打造一批標桿應用工程、示范應用項目、商業應用成果，為市場提供發展預期。二是依托“山東科技大市場”，發揮智算中心、產業互聯網等平臺效應，建立完善智算服務供需對接清單機制，提高技術、模型、數據、場景等資源對接效率。推動人工智能公共算力平臺建設，創新“算力券”“訓力券”“模型券”供給機制，降低優質中小企業使用智算服務的成本和門檻，增強智算服務規模效應。三是從職業教育和企業內訓“一體兩翼”入手，注重培養精通數據處理、擅長算力運用、熟練模型部署的技能人才，增強行業企業擁抱人工智能新技術，革新生產方式的能力。

（作者系山東社會科學院經濟研究所助理研究員）

□ 別曉東

近年來，全球大模型技術爆發式發展，推動人工智能與實體經濟深度融合創新。今年的政府工作報告中提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動。黨的二十屆三中全會進一步強調了人工智能賦能新質生產力發展的戰略作用。

智能算力服務是加速人工智能技術迭代和部署應用的重要利器，其通過將“人工智能+”所需的算力、算法、數據等資源及技術支持全面整合打包，為用戶提供“開箱即用”的算力智力資源。我省在人工智能領域奮楫潮頭，應緊抓智算服務發展窗口期，讓人工智能從“熱話題”切實轉化為推動我省經濟社會智慧升級的“熱動能”。

智能算力服務是驅動產業跨越式發展的“新密鑰”

作為新產業融合載體，智能算力服務有助于開辟高價值、高成長產業的“黃金賽道”。2023年以來，大模型技術爆發式發展點燃全球智能算力需求，催生智算服務這一嶄新價值高地。智算服務可為用戶提供便捷接入的智能算力資源，賦能用戶依托大數據構建高度定制化的智能模型，從而精確適配多樣化業務場景需求，成為各行各業部署應用人工智能技術的首選通道。2023年，我國智算服務市場呈井噴之勢，規模達194.2億元，同比增長72.5%。據中國信通院預測，未來五年我國智能算力規模將以每年50%的復合增長率持續攀升，屆時智算服務市場將快速擴容，帶來巨大價值空間。

作為新基建重要外延，智能算力服務是加速傳統產業數智化升級的“強助攻”。新基建時代下，智算服務是企業高效統籌數據中心、人工智能、工業互聯網等前沿數字化基礎設施的重要抓手。智算服務的高級模型智力賦予企業“心中有數，數蘊智慧”的能力，推動生產經營由“人輔機器”自動化向“人機融合”自主化轉變，讓預測性維護、動態排產優化、精準質量控制、供應鏈智能調度等先進理念落地達效，推動生產力深層次變革。目前，智算服務在工業制造、醫療診斷、金融風控等領域快速滲透。例如，寶鋼搭載華為盤古大模型，利用多模態預測使熱軋生產線的預測鋼板精度提高了5%，每年可多生產2萬噸鋼板，增收9000多萬元。

作為創新生態關鍵構件，智能算力服務是新興和未來產業攀高成勢的“加油站”。原創性、顛覆性科技創新是支撐新興和未來產業發展的核心驅動力。在數據和機器智能成為重要創新要素的時代，重大技術突破與人工智能驅動的科學研究范式（AI for Science）深度綁定。智算服務提供算力建設或租賃、大模型訓練推理、數據管理、云計算等工具包，可協助構建集成高性能計算、高精度模擬、高頻率迭代功能的創新架構，以大模型強泛化能力推動技術研發到產業應用全鏈條提速增效。建成年份較早的阿里飛天智算平臺已廣泛用于數字人、自動駕駛、元宇宙等前沿技術開發，助力小鵬汽車、深勢科技、北京大學等產學研機構的創新應用加快上市。

普惠化進程加快，智能算力服務已成為新場景、新業態、新模式的“煉金石”。當前，全國智算中心加速建設，算力供需結構改善疊加云邊端協同等技術發展紅利，眾多科技企業進擊搶灘智算服務市場，帶動智算服務向政務、文旅、交通等更廣泛行業和場景下沉發展。例如，西安博物院攜手阿里元境打造文旅元宇宙，讓游客“走進”長安盛景，在輞川之境里釣魚耕種、觀望文物風姿，于沉浸式“時空穿梭”中解鎖一段全新人生故事，“圈粉”無數年輕人。再如，智能網聯汽車“蘿卜快跑”憑借“智能算力+車路云一體化”技術框架，在無人駕駛網約車領域快跑“出圈”。

搶灘智算新藍海，山東機遇與挑戰并存

算力層面，我省基礎設施建設扎實推進，但支撐能力總體偏弱。目前，山東全省智能算力規模為3.3Eflops，其中，濟南智能算力總量達2.6Eflops，位列全國第7，預計到2025年，全省智能算力規模將達4.4Eflops，算力供給有序提升；構建覆蓋全省的“核心區+集聚區+邊緣計算節點”算力高速直連網絡，啟用山東算網平臺，算力調度持續優化。山東智能算力“省隊”發展迅速，但與“國家隊”有所脫節。我國“東數西算”戰略部署的8個算力樞紐和10個國家數據中心集群，山東均未能進入規劃，導致我省直接算力資源獲取受限，數據傳輸成本增加。據中國信通院發布的《中國綜合算力指數（2024年）》，山東綜合算力指數排名位列全國第7，而在建算力未進入前10。智能算力水平直接決定智算服務質量，將影響人工智能技術在我省落地應用成效。

技術層面，山東人工智能產業開啟競速模式，但創新能力仍需加強。近年來，我省培育人工智能骨干企業近千家，產業規模年均增長30%以上，覆蓋從基礎支撐、核心技術到行業應用的完整鏈條，產業生態持續建優；建成浪潮云洲知業大模型、海爾卡奧斯工業大模型等97個行業級大模型，以及10個基礎級大模型、39個場景級大模型，模型儲備日臻完備。然而，我省人工智能技術尚不具備創新領先優勢，從專利數量看，分別是廣東、北京的23%、25%，與浙江的差距也近2萬件，導致云計算平臺、5G邊緣計算節點、高性能AI訓練芯片等關鍵硬件設施的市場競爭力不強，在深度學習、卷積神經網絡、類腦智能等技術領域也處于跟隨位置。總體來看，我省企業奪取智算服務市場份額的“硬支撐”和“軟實力”均有待增強。

市場層面，海量應用需求一觸即發，但產業對接轉化能力有待提升。我省經濟體量龐大、產業門類齊全、應用場景豐富，可為智算服務發展提供廣闊需求空間。前期通過“工業互聯網牽手”“云行齊魯 工賦山東”“元宇宙應用場景拓展”等系列專項行動，奠定了人工智能與產業融合發展基礎。然而，推動智算服務與多樣化產業需求精準對接，仍面臨兩大挑戰。一方面，現有政策主要聚焦智能算力在工業制造、產學研領域應用，對文旅、醫療、金融、政務等其他領域的支持框架尚未明確，政策引導仍需加強；另一方面，行業企業普遍存在人工智能工程技術人才短缺問題，尤其中小微企業還面臨資金實力不足、算力匹配難應用少等痛點，大模型部署和優化效果欠佳，加劇“用不起、用不好、不敢用”擔憂。

綜合施策，聚力推動智算服務創新發展

建優一體化算力網絡，提升多源異構資源高效調度能力，筑實智算服務基建底座。一是堅持全省一體謀劃，立足地區產業發展規劃和新能源資源稟賦，整體研判算力需求地域性、算力調度便捷性以及算力服務普惠性等關鍵方面，科學布局骨干樞紐、邊緣節點等多級算力節點，加快構建算力骨干網絡，打造結構合理和綠色低碳的智能算力供給體系。二是依托山東算網平臺，深度整合超算平臺、智算中心、云腦平臺、數據中心、存儲中心及邊緣算力等分散資源，促進多元異構算力融合發展，健全算力跨域調度和任務優化機制，推動異地算力流通交易，實現算力高效配送和普惠輸出。三是推動我省與周邊省份和地區，尤其是國家布局的算力樞紐、國家數據中心集群的合作與聯動，共同構建區域性算力網絡和數據共享平臺，強化智能算力資源跨省協同調配。

精準保障創新要素供給，培優人工智能產業創新生態，增強智算服務技術實力和競爭優勢。一是適度超前布局用以支撐人工智能發展的智能算力集群、大數據中心等數字基礎設施，增強智算中心“平臺+應用+人才”三位一體的綜合功能，促進算力資源與人才資源充分發揮合力。二是用足用好各級人才引育政策，聚焦基礎算法、機器學習、芯片研發等關鍵薄弱領域，依托創新聯合體等產學研平臺，創新“企校共用”“團隊招引”等人才招引和使用方式，建立健全面向北京、長三角、珠三角等地的人才共享機制，搭建豐富多元的技術研究探討渠道。支持高校加強人工智能、數據科學與大數據技術等專業學科建設，加快培養復合型創新人才。三是完善技術應用策略和推進路線，推動人工智能和重點產業、典型應用場景深度融合，以應用需求為牽引形成基礎研究、根技術開發和規模應用的創新循環，加快技術迭代升級。

搭建市場化產業應用橋梁，推動智算服務普適普惠運用，推動智算價值向新質生產力轉化。一是加強政策引導作用，圍繞數字政府、科學研究、智能制造、沉浸式文旅、智慧能源、智能安防等重點領域，充分調研行業應用需求，明確智算服務在各行業的目標定位、支持重點和推進路徑，打造一批標桿應用工程、示范應用項目、商業應用成果，為市場提供發展預期。二是依托“山東科技大市場”，發揮智算中心、產業互聯網等平臺效應，建立完善智算服務供需對接清單機制，提高技術、模型、數據、場景等資源對接效率。推動人工智能公共算力平臺建設，創新“算力券”“訓力券”“模型券”供給機制，降低優質中小企業使用智算服務的成本和門檻，增強智算服務規模效應。三是從職業教育和企業內訓“一體兩翼”入手，注重培養精通數據處理、擅長算力運用、熟練模型部署的技能人才，增強行業企業擁抱人工智能新技術，革新生產方式的能力。

（作者系山東社會科學院經濟研究所助理研究員）

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