原標題：加速入場，山東多家醫院接入DeepSeek 為未來醫療場景智能化帶來更多想象空間

來源：舜網

原標題：加速入場，山東多家醫院接入DeepSeek 為未來醫療場景智能化帶來更多想象空間

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拓展網絡問診、病歷質控、診斷等應用場景;推動診療從經驗驅動向“數據+算法”轉型;實現自有醫療數據實時調用和智能化問答……DeepSeek人工智能大模型接入醫院將會給醫療領域帶來怎樣的改變?記者了解到，近日我省已有山東大學齊魯醫院、山東省立第三醫院、山東第一醫科大學第一附屬醫院(山東省千佛山醫院)、山東大學第二醫院、濟南市兒童醫院等多家醫療機構先后接入大模型，實現DeepSeek本地化部署，為未來醫療場景智能化帶來更多想象空間。

加速入場 多家醫院接入DeepSeek

“請點擊不舒服的部位。”在山大二院智慧服務小程序智能導診頁面，會出現一張人體圖，點擊不舒服的部位如腹部并選擇相應癥狀如“惡心”“嘔吐”，再提交，顯示患者可能罹患腦內出血、高血壓腦病等6種可關注疾病，小程序還推薦了神經內科等3個科室和10名主任醫師、副主任醫師，供患者自由選擇。

近日，山東大學第二醫院完成DeepSeek大模型的本地化部署，與自主研發的“智慧體”應用有效整合，以人工智能AI科技力量重塑醫療服務的智慧化體驗，打造AI醫院建設新生態。

山東大學齊魯醫院近期也完成了Deep-Seek-R1:671B大模型的本地化部署，并將其創新應用于互聯網醫院、數據治理、智能決策、醫療教學等場景，全面提升醫療服務質量和醫院智慧化水平。

山東第一醫科大學第一附屬醫院(山東省千佛山醫院)近日宣布，國產人工智能大模型DeepSeek完成全院部署，并在臨床、管理、科研等領域實現深度應用。

在濟南市兒童醫院，DeepSeek大模型接入了OA系統，醫務人員只需使用簡單的自然語言指令，即可快速完成智能公文擬稿、科研數據智能分析等相關事務。

在山東省立第三醫院，訊飛星火大模型也成了醫生們的“好幫手”。該院互聯網醫院主任王晶介紹，這一模型以醫療知識為核心，能與患者進行交互式問診。

從“知識庫”到“培訓師” DeepSeek表現亮眼

王晶告訴記者，像DeepSeek、訊飛星火等大模型，就像是一個智能的醫療知識庫，以醫療知識為核心，可以和患者進行語言交互。王晶舉例說，“當患者咨詢肝膽方面的疾病，比如右上腹疼痛可能是什么原因時，模型會進一步詢問疼痛的具體癥狀、發作時間等，然后基于它所學習到的大量醫療知識，給出初步的診斷意見和可能需要做的檢查建議，比如建議做肝功能檢查、腹部超聲等。”不過，目前為了確保醫療的安全性和準確性，山東省立第三醫院互聯網醫院采取了讓醫生先使用審核模型結果，再反饋給患者的方式。

王晶介紹，諸多醫療大模型研究已在病史采集、病歷質控、輔助診斷、處方點評等方面有了諸多研究。目前，醫院內部系統的AI部署為醫生工作帶來了諸多便利，例如醫院建設的全病程患者管理平臺可整合患者入院記錄、手術記錄、出院記錄以及各項化驗結果，形成患者動態健康畫像，利用認知大模型技術，結合國內外臨床指南、專家共識等高等級循證醫學證據，助力醫療團隊快速構建患者診后管理路徑，為患者提供個性化康復計劃及健康指導、在線健康咨詢等，滿足全病程管理需求。

DeepSeek不僅是“益友”，還是“良師”。山東大學齊魯醫院胰腺外科副主任、臨床技能培訓中心主任展翰翔介紹，DeepSeek-R1大模型在齊魯醫院的應用場景廣泛。模型能夠實現智能教學輔助，一方面為導師提供豐富的教學資源和個性化教學方案;另一方面根據醫學生的學習進度和特點，生成針對性的學習資料。快速梳理醫學文獻，挖掘潛在研究方向，提升科研效率，助力科研創新。

DeepSeek受青睞 “輔助”仍是其關鍵詞

在諸多AI大模型中，為何選擇Deep-Seek?山東大學齊魯醫院信息網絡中心主任王清亮告訴記者，DeepSeek能夠根據醫院具體需求進行本地化部署，符合數據安全和隱私保護的要求，這是醫院選擇DeepSeek的重要因素。在高度專業化且關乎生命健康的醫學場景之中，數據安全與患者隱私保護至關重要，這是不可逾越的紅線。

DeepSeek將如何促進醫院智能化轉型，又將如何讓患者真正獲益?王清亮表示，從診療、健康管理到運營優化，AI大模型在醫院的應用場景豐富且多元。臨床輔助診斷方面，AI可通過深度學習海量醫學數據，提供實時診斷提示。醫院管理方面，AI可優化醫院運營管理，為患者提供個性化的長期健康管理服務。

在“AI問診”火爆的當下，如何看待DeepSeek給出的回答?“無論是醫生還是患者都認為，‘AI問診’都只能作為一個輔助診斷方式，它并不能最終替代醫生的診療。”王清亮強調。在他看來，當前DeepSeek給出的回答是基于現有的診療指南，但超過診療指南范圍的，或者是診療指南中都不明確的，那么Deep-Seek是無法給予準確答復的，“這時候，就需要醫生結合多年臨床經驗來綜合進行判斷。”

國家衛生健康委印發的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，列出了84種應用場景，均強調人工智能的“輔助”定位。其中，從輔助診斷、輔助決策，到輔助治療、輔助規劃手術，“輔助”是AI醫療的一個關鍵詞。

“至于未來DeepSeek應用場景能發展到什么程度，一是受限于它本身的技術，二是受限于資源整合的程度。”王清亮說，在一段時間內，DeepSeek只能是醫生的輔助，而不能代替醫生的工作。

原標題：加速入場，山東多家醫院接入DeepSeek 為未來醫療場景智能化帶來更多想象空間

作者：楊曉瑩

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