當前人工智能發展剛起步，國內外及國內各省市之間總體處于同一起跑線;而人工智能最大的價值在于與具體行業結合，山東雄厚的產業基礎孕育了廣闊豐富的應用場景。因此，人工智能被認為是山東一個最好的“彎道超車”機會。從政府到企業，都對這一產業寄予厚望。

不過，什么才是“彎道超車”的正確姿勢?如何避免走彎路和無用功?11月19日開幕的2019世界人工智能融合發展大會上，這成為學術界權威與領軍企業探討的一個熱點話題。

“世紀工程”港珠澳大橋采用AI人臉識別技術，客貨車最快8秒就能通關，這項技術背后是國內創業公司的盧深視的“鷹眼-邊檢人證比對及防作偽相機”和“哨兵—三維人像多維數據管控通道”兩大系列產品。談及為何專注安防領域，創始人兼CEO戶磊分享說，這既與技術積累相關，同時也考慮到在產業落地上會有較強的政府需求驅動。他甚至表示，當下人工智能受資本熱捧的背景下，政府在應用場景方面給予的嘗試機會，往往比真金白銀類的扶持更重要。

數據顯示，國內人工智能企業數量已超過1200家，但據了解，即便在安防這個最早落地的場景中，產業鏈依然存在許多不成熟的方面，導致一些好的應用至今無法實現。戶磊建議，初創企業先期需謹慎選擇那些附加值高、同時又因為成本上升等原因改造動力比較強的產業領域和客戶，在這個過程中進行技術打磨、深挖痛點，再慢慢走向更廣闊的應用領域。

天澤智云是一家專注于用工業智能技術在工業場景中創造價值的企業，傳承自IMS中心積累的150余個工業項目實踐經驗。副總裁史喆跟記者分享了山東的兩個不同場景的應用案例：一是跟萊鋼永鋒合作實現智能煤氣管網平衡，針對鋼鐵冶煉中高爐產氣與下游車間用氣問題，利用工業智能技術進行產需尋優管控，為客戶每年節省2000余萬能源成本;再就是與青島四方合作，通過高頻振動數據的采集與邊緣智能分析，實現軸箱軸承的健康管理，在保障列車安全運行的同時提升運營經濟性。通過這兩個案例，史喆想透露這樣一個信息：不同于傳統人工智能的數據驅動，工業智能技術需要結合不同行業需求、匹配場景，穩扎穩打的前進。

他提到，浙江在智能制造、工業互聯網等方面已經開始提出很多量化指標，也已經有許多工業企業從工業智能中受益。這也為工業智能產業的發展指明了道路，未來工業智能的規模效益會很大，關鍵看如何持續發勁兒。”史喆指出，目前各地都還在起步階段，山東自身獨特的產業優勢決定了其巨大的市場潛力，也將會有越來越多企業意識到，工業智能等技術的應用不僅能夠幫助他們改善存量，更能發掘后市場服務等更多的創新業務場景甚至商業模式，逐步邁向服務型制造等新型制造業。

2019年上半年，浪潮AI服務器銷售額4.2億美元，市場份額50.2%，遠遠超過第二名的15.7%。從一家老牌IT企業到AI服務器一哥，很關鍵的一點在于浪潮從2012年就開始做異構計算，由此奠定了AI計算的基礎。“并不是在當時就瞄準了AI服務器會崛起的趨勢，而是在滿足傳統通用服務器領域的計算加速需求的過程中，為后來進軍AI計算領域打好了技術底子。”浪潮AI首席架構師張清表示，浪潮AI版圖能成型不是蹭熱點追風口的行為，而是多年來一直是從計算這個核心和優勢業務切入，圍繞用戶需求加強創新、推動產品迭代。

這為那些盲目追求風口但缺少核心競爭力的企業提了個醒。但若是在深入細致的研究后仍然決定擁抱這一行業，浪潮的建議則是，打造一個能與合作伙伴共享的開放協作平臺，做自己最擅長的事，其他的交給合作伙伴，這樣路才能越走越寬。就在今年8月，浪潮發布了“元腦生態計劃”，一頭連接技術端的人工智能算法公司，另一頭連接應用端的ISV、SI公司，多方共同完成從人工智能算法開發、模型部署，到計算基礎設施構建，再到人工智能應用開發與交付的全流程服務。

“要想富，先修路。”針對政府能夠在產業發展中扮演的角色，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東也給出亮點建議，一是發展人工智能產業，基礎平臺先行，但每個企業都自己建一個AI平臺不現實，政府可以在當中有所作為;再者，期待越來越多有條件的地區，為AI先試先行創造條件，比如像濟南那樣，為智能網聯汽車提供開放測試道路。

（大眾日報客戶端記者 付玉婷 報道）

[責任編輯：楊凡、韓瑩]

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