原標(biāo)題：和學(xué)生一起設(shè)計(jì)智能近視防控儀

來源：中國(guó)教育報(bào)

原標(biāo)題：和學(xué)生一起設(shè)計(jì)智能近視防控儀

來源：中國(guó)教育報(bào)

在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，將人工智能課程在中小學(xué)階段落地顯得尤為重要。在《信息科技》八年級(jí)上冊(cè)《人工智能與智慧社會(huì)》單元教學(xué)中，筆者通過與學(xué)生實(shí)際生活密切相關(guān)的“設(shè)計(jì)智能近視防控儀”項(xiàng)目來組織課程內(nèi)容，幫助學(xué)生深入了解和學(xué)習(xí)人工智能，激發(fā)學(xué)生的科學(xué)探究興趣，培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用能力。

在課堂初始，筆者通過“剪刀石頭布”的手勢(shì)游戲和微課學(xué)習(xí)，讓學(xué)生通過觀察和模仿手勢(shì)，體驗(yàn)人類圖像識(shí)別的過程：獲取圖像、分析特征、搜索記憶、結(jié)果反饋。這一活動(dòng)不僅讓學(xué)生體會(huì)到圖像識(shí)別的基本概念，也為后續(xù)的技術(shù)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。

在理解了圖像識(shí)別的基本原理后，學(xué)生進(jìn)入“剪刀石頭布”模型訓(xùn)練的實(shí)踐環(huán)節(jié)。學(xué)生先以小組為單位，圍繞“根據(jù)剛才的手勢(shì)，圖片應(yīng)該分為幾類，它的標(biāo)簽應(yīng)該是什么”的問題討論，并確定分幾類和分類的標(biāo)簽名稱。完成分類后，每個(gè)小組在數(shù)字化平臺(tái)創(chuàng)建類別，通過攝像頭添加圖像樣本、訓(xùn)練模型。筆者在這里埋了一個(gè)伏筆，讓學(xué)生自己決定每個(gè)分類需要多少個(gè)圖片。最后在驗(yàn)證觀察各個(gè)小組模型的可信度時(shí)，筆者提出疑問：“為什么可信度會(huì)有不同，是什么原因造成的呢？”引導(dǎo)學(xué)生討論得出大數(shù)據(jù)的重要性。

在學(xué)生學(xué)習(xí)了如何訓(xùn)練一個(gè)圖像分類模型，通過模型解決實(shí)際的圖像識(shí)別問題后，筆者提出了新問題：設(shè)計(jì)一款提醒坐姿的設(shè)備，并指導(dǎo)學(xué)生類比前一任務(wù)的過程，討論所需的圖片數(shù)據(jù)集個(gè)數(shù)、分類以及標(biāo)簽名稱，并在平臺(tái)上完成類別創(chuàng)建、樣本添加和模型訓(xùn)練。

“大家有沒有發(fā)現(xiàn)，模型訓(xùn)練的時(shí)間長(zhǎng)了？”學(xué)生完成任務(wù)后，筆者引出算力的問題，告訴學(xué)生人工智能不但要有數(shù)據(jù)支撐，還要有算力的支撐。驗(yàn)證模型時(shí)，筆者采用了小組交叉驗(yàn)證，通過各組對(duì)比與評(píng)價(jià)讓學(xué)生思考就提高識(shí)別準(zhǔn)確率，如何優(yōu)化自己的模型。

課程的最后，學(xué)生通過小組討論學(xué)習(xí)收獲時(shí)，紛紛提到人工智能技術(shù)為人的生活服務(wù)才是有益的技術(shù)。通過本節(jié)課的學(xué)習(xí)，學(xué)生掌握了圖像識(shí)別技術(shù)的基本理論和實(shí)踐技能，也培養(yǎng)了批判性思維和倫理意識(shí)，這正是數(shù)字時(shí)代，中小學(xué)人工智能教育需要發(fā)揮的重要作用和意義。

（作者單位系山東省淄博市臨淄區(qū)第八中學(xué)）

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