即將到站的公交車擠不擠？公交車智能站牌上也能顯示了！

99路公交車試點顯示車廂擁擠程度 采訪對象供圖

最近，99路公交車試點車廂舒適度預報系統，乘客通過車站顯示屏上的“小人”圖標數量，就能知道下一趟車的擁擠程度。這個應用得益于上海理工大學光電信息與計算機工程學院陳慶奎教授團隊的智能算法研究，而顯示車廂擁擠度僅是一個開始，該技術為城市公交系統資源管理提供支持，可以及時引導，避免同向乘客過多地集中在一部車，協助公交調度頻次、優化平衡車距等，未來還能實現與地鐵等軌道交通聯動，為市民出行帶來更多便捷。

在人頭攢動、車輛結構不同、日夜照明程度不同的公交車上，透過多個視角的不固定攝像頭來實時分析數量并不容易。陳慶奎教授團隊利用人工智能技術研發算法模型，通過基于神經網絡的視頻特征分析技術，可以根據不同車廂不同攝像頭提供的視頻圖像，分析出視頻覆蓋區域的乘客數量，而且和實際車容量相比，最終數值準確度達到95%。

在反復的測試過程中，陳慶奎教授團隊還發現，每個車內的攝像頭會出現多個圖像的交叉重疊、偏位、盲區問題，這給分析帶來障礙。由此，他們提出的空間密度分析技術可以根據1個到多個視頻攝像圖像獲取的局部乘客密度信息，構建車輛空間密度全局分析模型。

團隊與上海澳馬信息技術服務有限公司聯合開展“公交視頻智能分析系統”研究，將這些實驗室里的算法模型與公交實時信息系統的開發結合，真正應用到城市公交。經過2年多的開發及實際運行測試，擁擠度評測分為10個等級，如今成功在99路公交與市民見面。

這系統還可以支持上萬輛車輛視頻信息的實時分析，其中突破了“卡脖子”的大規模視頻分析技術難題。“視頻圖像實時分析通常依靠圖形處理器，但是單個處理器無法支持大規模視頻分析。我們探討了一系列大規模圖形處理器集群處理技術，包括AI任務的調度支持、模型并行分解、集群通信、數據流通信管道技術、功耗技術等。獲得2項國家自然科學基金的支持，獲得10余項國家發明專利授權，獲得2項上海技術發明獎。”陳慶奎教授高興地說，“利用產學研協同機制的優勢，大學的研究成果能夠應用到企業的產品研發，進而服務社會，更方便友好地服務于市民的出行。”

[責任編輯：楊凡、懷初俠]

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