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高效讀懂大腦運(yùn)動意圖有望造福癱瘓病人

來源:科技日報

作者:

2020-12-22 05:57:12

高效讀懂大腦運(yùn)動意圖有望造福癱瘓病人

科技日報訊 (通訊員衣曉峰 記者李麗云)在生活起居和社會活動中,人體四肢發(fā)揮著重要作用,如力量承載、信息傳遞等。而因卒中、外傷等原因?qū)е掳c瘓、知覺幾乎喪失的患者,則不能像正常人一樣隨心所欲地進(jìn)行靈活的肢體動作表達(dá)。

腦電波能夠客觀地反映人的生理狀態(tài),如情感、疲勞、專注度、所執(zhí)行動作等,提取相應(yīng)特征即可對受試者運(yùn)動意圖展開預(yù)測識別。當(dāng)下,基于癱瘓病人腦電波信號進(jìn)行運(yùn)動意圖的檢測已得到了深入而廣泛的研究,即讓受試者大腦進(jìn)行運(yùn)動想象任務(wù),例如想象自己某一肢體的運(yùn)動,但實際該肢體保持不動,受試者只是進(jìn)入單純的肢體運(yùn)動想象場景,此時腦電波會出現(xiàn)相應(yīng)特征,提取出此類特征即可展開受試者運(yùn)動意圖的預(yù)測識別。

大多數(shù)科研人員專注于用盡可能多通道的腦電信號采集全面豐富的信息,并借用復(fù)雜的算法提取運(yùn)動意圖特征,以加大意圖預(yù)測的準(zhǔn)確率。但這樣的操作使信號采集變得繁瑣,而且包含大量冗余信息,增加了運(yùn)算的復(fù)雜度,不利于實際應(yīng)用中產(chǎn)品的便攜性和可穿戴性。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院孫金瑋教授和他的團(tuán)隊成員曹天傲、王啟松、劉丹、白鷗等人完成的一項科研課題“基于支持向量機(jī)—典型相關(guān)分析—通道篩選的運(yùn)動想象通道選擇方法”,在保證運(yùn)動意圖識別準(zhǔn)確率處于一定范圍內(nèi)的前提下,通過改進(jìn)典型相關(guān)分析,對所采集腦電信號的大量通道開展權(quán)重分析,逐一判斷每個通道對實際運(yùn)動意圖預(yù)測準(zhǔn)確率的貢獻(xiàn),并按照貢獻(xiàn)大小進(jìn)行通道權(quán)重排序,定義通道的重要性;之后觀察高權(quán)重通道數(shù)的采集數(shù)量與最終運(yùn)動意圖識別準(zhǔn)確率的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)利用約1/4的通道已經(jīng)能達(dá)到令人滿意的識別率。而當(dāng)通道數(shù)繼續(xù)增添時,準(zhǔn)確率無明顯變化甚至出現(xiàn)下降趨勢。

相關(guān)論文12月14日在線發(fā)表在最新一期國際權(quán)威專業(yè)期刊《測量科學(xué)與技術(shù)》上,同時被收錄于英國皇家物理學(xué)會期刊平臺科學(xué)數(shù)據(jù)庫中。專家認(rèn)為,這項理工醫(yī)相結(jié)合的研究成果為實現(xiàn)“意念控制”、造福癱瘓病人展現(xiàn)了光明前景。

專家評價指出,這一理工醫(yī)相結(jié)合的科研成果在傳統(tǒng)多通道腦電信號采集的基礎(chǔ)上另辟蹊徑,改進(jìn)并建立了一種腦區(qū)最佳通道選擇策略,在保證大腦運(yùn)動意圖識別準(zhǔn)確性的同時,利用盡可能少的采集通道,以對頭腦中的運(yùn)動想象動作給予準(zhǔn)確預(yù)測。研究者還探究了不同腦區(qū)在執(zhí)行運(yùn)動想象任務(wù)時的活躍程度,從而為癱瘓病人的日常生活與意圖表達(dá)提供了更加高效的輔助方式,有望讓“意念控制”夢想成真。

[責(zé)任編輯:楊凡、汪洋]

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