遏制大數據“殺熟”，地方法規在行動_大陸_國內新聞_新聞

原標題：遏制大數據“殺熟”，地方法規在行動

來源：新華網

新華社深圳6月7日電題：遏制大數據“殺熟”，地方法規在行動

新華社記者孫飛、印朋

經常使用某個App，卻發現自己購物價格比“新手”貴。針對網民反映強烈的大數據“殺熟”問題，深圳正在征求意見的條例規定，“殺熟”或可重罰5000萬元。地方法規能否遏制大數據“殺熟”？

新老用戶“差別對待”，別讓算法淪為“算計”

對老會員配送費更高、同一家店吃兩三回就漲價、開通了會員反而優惠金額減少……

近年來，部分網絡平臺“價格歧視老用戶”“割會員韭菜”引起關注。網友將這種新老用戶的“差別對待”，稱為大數據“殺熟”。

北京市消費者協會開展的專項調查顯示，88.32%的被調查者認為大數據“殺熟”現象普遍或很普遍，56.92%的被調查者表示有過被大數據“殺熟”的經歷。

一些法律學者認為，大數據“殺熟”是由算法定價引起的現象，本質是價格歧視。具體表現可能是同一個App上“會員價”高于非會員價，甚至同樣的商品、不同手機有不同價格。此前，復旦大學一項關于網約車的研究顯示，某一品牌手機用戶更容易被舒適型車輛司機接單，這一比例是其他品牌手機用戶的3倍。

一位人工智能企業高管表示，這與平臺企業的強勢地位、用戶處于信息不對稱地位有關。

在技術條件方面，平臺積累了海量用戶數據，包括性別、年齡、職業、地理位置、瀏覽歷史等，平臺可以準確描繪用戶的個體特征，并通過深度學習分析每個用戶的消費習慣、消費能力和價格敏感度，預測用戶購買喜好和針對性影響用戶的購買決策。

同時，平臺擁有強大的算力和專業技術人才，具備處理和分析海量數據的能力。平臺可以利用機器學習算法，更精準地為用戶畫像，特別是借助積累的用戶數據不斷訓練算法，提升算法的效能。

山東大學文化傳播學院新聞系主任劉冰認為，大數據“殺熟”背離了誠信原則，辜負了老客戶信賴，不符合商業倫理。

地方立法在行動，“殺熟”或可罰5000萬元

針對這一社會反映強烈的問題，深圳正在推進特區立法進行規范。近期，《深圳經濟特區數據條例（征求意見稿）》發布，規定市場主體不得通過數據分析，無正當理由對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇。

違反規定的將給予重罰——違法所得不超過1萬元的，5萬元起罰；情節嚴重或者造成嚴重后果的，處5000萬元以下或者上一年度營業額5%以下罰款。征求意見截止日期為2021年6月15日。

“大數據‘殺熟’侵害了消費者的知情權、選擇權、公平交易權。”中國人民大學法學院教授劉俊海表示，深圳擬重罰大數據“殺熟”，不少網民拍手稱快，這也是加強平臺經濟領域反壟斷監管的重要舉措。

今年2月，國務院反壟斷委員會發布關于平臺經濟領域的反壟斷指南，明確大數據“殺熟”可能構成濫用市場支配地位差別待遇行為。

“隨著數字經濟的發展，企業間的不正當數據競爭日益增多，嚴重制約了數據市場的健康發展。”深圳市人大常委會相關負責人表示，“深圳探索數據立法，正是要通過法規制度建設，規范個人數據處理活動，強化對個人數據的保護，從而有效遏制個人數據侵權行為，切實維護個人數據主體的合法權益。”

裝上監管“安全閥”，做好大數據保護和合規使用

不少業內專家表示，由于算法定價的隱蔽性和不確定性，以及價格違法行為的舉證難和價格歧視法律認定的模糊性等因素，被“殺熟”時消費者權益往往較難保障。

中國裁判文書網的一則案例顯示，劉某通過某外賣平臺下單配送費為4.1元，當日另一位新注冊用戶購買同樣套餐且收貨地址一致，配送費卻為3.1元。劉某認為平臺存在“殺熟”欺詐行為，要求賠償500元。平臺則反駁稱，配送費在用餐高峰期動態調整。平臺提供的后臺日志顯示，兩位用戶的下單時間存在13分鐘差異。法院最終沒有支持劉某的訴求。

中山大學傳播與設計學院教授張志安說，大數據“殺熟”的監管難點在于平臺掌握數據和算法規則，外部較難監管到位也難以建立開放的監督機制。

劉俊海表示，深圳的特區立法具有“破冰”意義，在多地試點后，要逐步完善數據管理的頂層設計，明確數據權屬、推進數據確權、保護用戶權益。

遏制大數據“負能”，平臺自律監管也亟待加強。今年3月底，廣州市市場監管局等召開行政指導會，唯品會、京東、美團、攜程、滴滴出行等10家互聯網平臺企業代表簽署承諾書，其中包括不使用數據優勢“殺熟”。

中國（深圳）綜合開發研究院新經濟研究所執行所長曹鐘雄表示，平臺企業應提升平臺內部營商環境，做好大數據保護和合規使用。

“中國不同類型的互聯網平臺，要注重滿足個性需求和保護用戶隱私的平衡，要持續改進、完善平臺運行規則。”張志安說。