原標題：萊蕪供電在全省率先上線電網調度人機語音交互平臺

來源：大眾報業·大眾日報客戶端

“220千伏長勺站變電運檢中心第二種工作票，調度數據網接入……”3月17日9時46分，國網萊蕪供電公司調控中心在OMS系統（山東電網調度管理應用系統）中語音生成第一條值班日志記錄，這標志著公司在全省首家上線電網調度人機語音交互平臺。

據悉，電網調度人機語音交互平臺基于OMS系統、EMS系統、山東省電力公司人工智能中臺，通過完成語音識別、聲紋識別、語音合成等服務，最終實現調度業務語音一鍵智能輸入，提高調度人員的調度業務處置速度和工作效率。

在電網日常調度工作中，調度員需要通過調度電話進行大量的業務聯系及匯報事項，而在事故情況下，要求調度員快速正確處置故障以滿足大電網安全和用戶供電可靠性要求，如何減少調度員的電話溝通時間，萊蕪供電公司不斷深化調控領域人工智能、5G等新技術研究，有效提升公司調控運行水平。

近年來，萊蕪供電公司積極踐行國網戰略落地，配合省調試點開展調控領域人工智能研究，探索借助知識圖譜和深度學習等人工智能技術，發掘電網故障后的信息查詢和決策推理實現路徑。為搭建電網調度人機語音交互平臺，萊蕪供電公司調控中心匯集萊蕪電網運行數據，將萊蕪調度人員信息，管轄廠站信息，8萬多條一次、二次設備信息及相關主要屬性在OMS系統提取并整理導入至語音平臺，并對數據的完整性和準確性進行校核，輔助調度員語音識別及語義理解，提高語音識別的準確率，提升電網全景感知能力。同時他們對文本數據聚類分析，抽取最近30天調控錄音進行轉寫與聚類分析，對32項值班日志項中文本數據進行聚類分析，分析出日常調控常用語、專業術語等，形成一個完善的電力專業詞匯庫。在此基礎上，萊蕪供電公司組織調度人員深入學習人工智能知識，針對大規模連續語音的識別任務，從已有的語音信號提取聲學特征和文本數據，構建電力專業詞匯庫，結合深度神經網絡，在詞云搜索空間找到對應說話語音的最佳句子匹配，提高語音識別的準確性和實時性，提升電網智能控制能力。

今后，該公司將繼續開展電網調度智能機器人研究，實現電網實時運行風險主動提醒和電網故障處置智能提示，逐步實現調度運行業務自動化、智能化。

（大眾報業·大眾日報客戶端記者 左豐岐 通訊員 席若楠 胡昌倫 譚延超 王憲才 報道）

責任編輯： 李文

[責任編輯：楊凡、汪洋]

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