原標題：DeepSeek賦能日照港設備管理智能化升級

來源：日照日報

原標題：DeepSeek賦能日照港設備管理智能化升級

來源：日照日報

全媒體記者 胡艷敏 通訊員 房魯韜 許欣

近日，日照港成功上線基于國產開源大模型DeepSeek R1的流動設備智慧運維平臺，標志著DeepSeek在港口設備管理領域實現了全棧式智慧運維應用的首次突破。

這一創新實踐是日照港積極響應山東港口人工智能發展戰略，落實《山東港口人工智能（大模型）總體建設規劃》的重要舉措。通過引入DeepSeek R1大模型，日照港成功構建了首個全棧式流動設備智慧運維體系，將AI技術深度融入港口業務流程，為港口的高質量發展注入了新的數智動能。

傳統設備運維模式依賴人工經驗，存在響應滯后、決策精度不足等問題。而日照港此次引入的DeepSeek R1大模型，則打破了這一瓶頸。依托私有化部署，該平臺實現了對流動設備的7×24小時全方位、全天候實時監測，精準采集關鍵運行數據，并在數據超出安全閾值時自動觸發告警。

同時，日照港還深度融合了過去10年的設備運行數據，構建了包含上百類參數、超40萬條記錄的海量標準化數據庫。這一數據庫的建立，為DeepSeek R1模型提供了豐富的數據支持，使其能夠更準確地分析設備運行狀態，預測潛在故障。

在智慧運維平臺的助力下，日照港的設備運維模式實現了從“被動維修”到“精準預測”的革新。依托DeepSeek的學習能力，港口設備運維知識圖譜得以構建，結合設備性能規律等因素，精準預測關鍵部件的剩余壽命，提前3—6個月生成“預測性維護計劃”。這一轉變不僅提高了設備運維的效率和精度，還大大降低了設備故障對港口生產運營的影響。

值得一提的是，日照港AI團隊還自主研發了特征提取、故障分類、時域分析三大核心算法，與DeepSeek知識庫深度融合，形成了“外部引進”與“內部研發”的雙引擎驅動模式。這一模式使得平臺能夠更準確地識別復雜工況中的潛在故障，生成緊扣作業實際的動態維保方案。

“DeepSeek在日照港的成功應用，是科技創新與港口轉型升級緊密結合的典范。”日照港相關負責人表示。未來，日照港將繼續深化AI大模型與港口作業場景的融合，推動維修模式由“被動維修”向“數字化精準預測”轉型，為山東港口培育和發展新質生產力注入強勁動能。

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