原標(biāo)題：從1.0到3.0迭代升級(jí)，山東三向發(fā)力夯實(shí)傳染病防控?cái)?shù)智底座

來(lái)源：大眾報(bào)業(yè)·齊魯壹點(diǎn)

原標(biāo)題：從1.0到3.0迭代升級(jí)，山東三向發(fā)力夯實(shí)傳染病防控?cái)?shù)智底座

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齊魯晚報(bào)·齊魯壹點(diǎn) 賀照陽(yáng)

5月20日下午，山東省人民政府新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會(huì)，邀請(qǐng)省疾控局主要負(fù)責(zé)同志等介紹山東健全傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，保障人民健康和公共衛(wèi)生安全情況。

信息化建設(shè)是提升監(jiān)測(cè)預(yù)警效能的關(guān)鍵支撐，山東在推進(jìn)監(jiān)測(cè)預(yù)警信息平臺(tái)建設(shè)方面采取了哪些具體措施？如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)提高傳染病早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警的能力？

山東省疾病預(yù)防控制中心主任王燕介紹，山東高度重視傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警信息化建設(shè)，將省統(tǒng)籌傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮平臺(tái)納入“數(shù)字強(qiáng)省”建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃，由省級(jí)統(tǒng)一開(kāi)發(fā)，分階段建設(shè)，各市和有關(guān)單位分級(jí)部署應(yīng)用。我省的傳染病監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)建設(shè)起步較早，1.0版在新冠疫情防控期間啟動(dòng)建設(shè)，主要開(kāi)展醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)熱呼吸道癥候群監(jiān)測(cè)和學(xué)校、民政服務(wù)機(jī)構(gòu)癥狀監(jiān)測(cè)；2.0版將癥候群監(jiān)測(cè)范圍擴(kuò)大至呼吸道、腹瀉、發(fā)熱伴出血、發(fā)熱伴出疹、腦炎腦膜炎癥候群和病原學(xué)監(jiān)測(cè)，針對(duì)不同類(lèi)型傳染病的流行特點(diǎn)進(jìn)一步優(yōu)化預(yù)警參數(shù)，已接入各類(lèi)機(jī)構(gòu)近4萬(wàn)家；目前正在進(jìn)行初設(shè)的3.0版將進(jìn)一步完善和擴(kuò)展監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集，把握“人工智能+”和“數(shù)據(jù)要素X”等主線(xiàn)，全面建設(shè)“數(shù)智疾控”。

目前，省疾控中心聯(lián)合山東大學(xué)共建重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，研發(fā)了基于“錨框算法”的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模型，部分模型已經(jīng)實(shí)裝在省統(tǒng)籌平臺(tái)中應(yīng)用，主要用于綜合分析疾病的流行趨勢(shì)、季節(jié)性、地區(qū)性差異等要素，通過(guò)系統(tǒng)訓(xùn)練不斷迭代并提高預(yù)測(cè)精度。省疾控中心在內(nèi)部局域網(wǎng)部署了一系列私有大模型供專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員研究性使用，為建設(shè)和部署全省疾控系統(tǒng)的垂域大模型和傳染病防控智能體進(jìn)行技術(shù)準(zhǔn)備，有望在流感大模型、非常見(jiàn)傳染病輔助診斷、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置決策等方面率先取得突破。

山東在信息化和人工智能等新技術(shù)應(yīng)用方面取得了一些進(jìn)展，但還面臨一些挑戰(zhàn)。下一步，山東將在以下三個(gè)方面集中發(fā)力，進(jìn)一步夯實(shí)傳染病防控的“數(shù)字底座”和數(shù)治體系。一是通過(guò)系統(tǒng)培訓(xùn)，提升各級(jí)疾控人員的“數(shù)字素養(yǎng)”，推動(dòng)建設(shè)一支疾控信息化保障隊(duì)伍，開(kāi)展多種形式的網(wǎng)絡(luò)安全攻防演練，培養(yǎng)1000名具備流行病學(xué)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)信息分析技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的復(fù)合型人才。二是通過(guò)建設(shè)省公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)來(lái)源于多部門(mén)、多渠道的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)治理和智能化分析，根據(jù)公眾、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和教育、民政、市場(chǎng)監(jiān)管、文旅、交通和畜牧等部門(mén)的特定需求，定向通報(bào)更具針對(duì)性的預(yù)警信息，提高監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的使用效率；三是通過(guò)與高校、IT企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，建設(shè)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，組建聯(lián)合攻關(guān)小組，結(jié)合真實(shí)世界的應(yīng)用不斷打磨數(shù)據(jù)、算法和模型，不斷豐富應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)拓展在免疫規(guī)劃、重大疾病防治和健康管理中的應(yīng)用。

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