編者：數字化、網絡化、智能化是新一輪科技革命的突出特征，也是新一代信息技術的核心。數字化為社會信息化奠定基礎，其發展趨勢是社會的全面數據化。數據化強調對數據的收集、聚合、分析與應用。網絡化為信息傳播提供物理載體，其發展趨勢是信息物理系統（CPS）的廣泛采用。信息物理系統不僅會催生出新的工業，甚至會重塑現有產業布局。智能化體現信息應用的層次與水平，其發展趨勢是新一代人工智能。目前，新一代人工智能的熱潮已經來臨。

◎把握新一代信息技術的聚焦點

中國科學院院士、西安交通大學教授 徐宗本

習近平同志在2018年兩院院士大會上的重要講話指出：“世界正在進入以信息產業為主導的經濟發展時期。我們要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機，以信息化、智能化為杠桿培育新動能?！边@一重要論述是對當今世界信息技術的主導作用、發展態勢的準確把握，是對利用信息技術推動國家創新發展的重要部署。

人類社會、物理世界、信息空間構成了當今世界的三元。這三元世界之間的關聯與交互，決定了社會信息化的特征和程度。感知人類社會和物理世界的基本方式是數字化，聯結人類社會與物理世界（通過信息空間）的基本方式是網絡化，信息空間作用于物理世界與人類社會的方式是智能化。數字化、網絡化、智能化是新一輪科技革命的突出特征，也是新一代信息技術的聚焦點。數字化為社會信息化奠定基礎，其發展趨勢是社會的全面數據化；網絡化為信息傳播提供物理載體，其發展趨勢是信息物理系統（CPS）的廣泛采用；智能化體現信息應用的層次與水平，其發展趨勢是新一代人工智能。

數字化：從計算機化到數據化

數字化是指將信息載體（文字、圖片、圖像、信號等）以數字編碼形式（通常是二進制）進行儲存、傳輸、加工、處理和應用的技術途徑。數字化本身指的是信息表示方式與處理方式，但本質上強調的是信息應用的計算機化和自動化。數據化（數據是以編碼形式存在的信息載體，所有數據都是數字化的）除包括數字化外，更強調對數據的收集、聚合、分析與應用，強化數據的生產要素與生產力功能。數字化正從計算機化向數據化發展，這是當前社會信息化最重要的趨勢之一。

數據化的核心內涵是對信息技術革命與經濟社會活動交融生成的大數據的深刻認識與深層利用。大數據是社會經濟、現實世界、管理決策等的片段記錄，蘊含著碎片化信息。隨著分析技術與計算技術的突破，解讀這些碎片化信息成為可能，這使大數據成為一項新的高新技術、一類新的科研范式、一種新的決策方式。大數據深刻改變了人類的思維方式和生產生活方式，給管理創新、產業發展、科學發現等多個領域帶來前所未有的機遇。

大數據的價值生成有其內在規律（服從大數據原理）。只有深刻認識并掌握這些規律，才能提高自覺運用、科學運用大數據的意識與能力（大數據思維）。大數據的價值主要通過大數據技術來實現。大數據技術是統計學方法、計算機技術、人工智能技術的延伸與發展，是正在發展中的技術，當前的熱點方向包括：區塊鏈技術、互操作技術、存算一體化存儲與管理技術、大數據操作系統、大數據編程語言與執行環境、大數據基礎與核心算法、大數據機器學習技術、大數據智能技術、可視化與人機交互分析技術、真偽判定與安全技術等。大數據技術的發展依賴一些重大基礎問題的解決，這些重大基礎問題包括：大數據的統計學基礎與計算理論基礎、大數據計算的軟硬件基礎與計算方法、大數據推斷的真偽性判定等。

實施國家大數據戰略是推進數據化革命的重要途徑。自2015年我國提出實施國家大數據戰略以來，我國大數據快速發展的格局已初步形成，但也存在一些亟待解決的問題：數據開放共享滯后，數據資源紅利仍未得到充分釋放；企業贏利模式不穩定，產業鏈完整性不足；核心技術尚未取得重大突破，相關應用的技術水平不高；安全管理與隱私保護還存在漏洞，相關制度建設仍不夠完善；等等。當前，應采取有效舉措解決制約我國大數據發展的瓶頸問題。

網絡化：從互聯網到信息物理系統

作為信息化的公共基礎設施，互聯網已經成為人們獲取信息、交換信息、消費信息的主要方式。但是，互聯網關注的只是人與人之間的互聯互通以及由此帶來的服務與服務的互聯。

物聯網是互聯網的自然延伸和拓展，它通過信息技術將各種物體與網絡相連，幫助人們獲取所需物體的相關信息。物聯網通過使用射頻識別、傳感器、紅外感應器、視頻監控、全球定位系統、激光掃描器等信息采集設備，通過無線傳感網絡、無線通信網絡把物體與互聯網連接起來，實現物與物、人與物之間實時的信息交換和通信，以達到智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的目的?；ヂ摼W實現了人與人、服務與服務之間的互聯， 而物聯網實現了人、物、服務之間的交叉互聯。物聯網的核心技術包括：傳感器技術、無線傳輸技術、海量數據分析處理技術、上層業務解決方案、安全技術等。物聯網的發展將經歷相對漫長的時期，但可能會在特定領域的應用中率先取得突破，車聯網、工業互聯網、無人系統、智能家居等都是當前物聯網大顯身手的領域。

物聯網主要解決人對物理世界的感知問題，而要解決對物理對象的操控問題則必須進一步發展信息物理系統（CPS）。信息物理系統是一個綜合計算、網絡和物理環境的多維復雜系統，它通過3C（Computer、Communication、Control）技術的有機融合與深度協作，實現對大型工程系統的實時感知、動態控制和信息服務。通過人機交互接口，信息物理系統實現計算進程與物理進程的交互，利用網絡化空間以遠程、可靠、實時、安全、協作的方式操控一個物理實體。從本質上說，信息物理系統是一個具有控制屬性的網絡。

不同于提供信息交互與應用的公用基礎設施，信息物理系統發展的聚焦點在于研發深度融合感知、計算、通信和控制能力的網絡化物理設備系統。從產業角度看，信息物理系統的涵蓋范圍小到智能家庭網絡、大到工業控制系統乃至智能交通系統等國家級甚至世界級的應用。更為重要的是，這種涵蓋并不僅僅是將現有的設備簡單地連在一起，而是會催生出眾多具有計算、通信、控制、協同和自治性能的設備，下一代工業將建立在信息物理系統之上。隨著信息物理系統技術的發展和普及，使用計算機和網絡實現功能擴展的物理設備將無處不在，并推動工業產品和技術的升級換代，極大地提高汽車、航空航天、國防、工業自動化、健康醫療設備、重大基礎設施等主要工業領域的競爭力。信息物理系統不僅會催生出新的工業，甚至會重塑現有產業布局。

智能化：從專家系統到元學習

智能化反映信息產品的質量屬性。我們說一個信息產品是智能的，通常是指這個產品能完成有智慧的人才能完成的事情，或者已經達到人類才能達到的水平。智能一般包括感知能力、記憶與思維能力、學習與自適應能力、行為決策能力等。所以，智能化通常也可定義為：使對象具備靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能、行之有效的執行功能等。

智能化是信息技術發展的永恒追求，實現這一追求的主要途徑是發展人工智能技術。人工智能技術誕生60多年來，雖歷經三起兩落，但還是取得了巨大成就。1959—1976年是基于人工表示知識和符號處理的階段，產生了在一些領域具有重要應用價值的專家系統；1976—2007年是基于統計學習和知識自表示的階段，產生了各種各樣的神經網絡系統；近幾年開始的基于環境自適應、自博弈、自進化、自學習的研究，正在形成一個人工智能發展的新階段——元學習或方法論學習階段，這構成新一代人工智能。新一代人工智能主要包括大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和類腦智能等。

深度學習是新一代人工智能技術的卓越代表。由于在人臉識別、機器翻譯、棋類競賽等眾多領域超越人類的表現，深度學習在今天幾乎已成為人工智能的代名詞。然而，深度學習拓撲設計難、效果預期難、機理解釋難是重大挑戰，還沒有一套堅實的數學理論來支撐解決這三大難題。解決這些難題是深度學習未來研究的主要關注點。此外，深度學習是典型的大數據智能，它的可應用性是以存在大量訓練樣本為基礎的。小樣本學習將是深度學習的發展趨勢。

元學習有望成為人工智能發展的下一個突破口。學會學習、學會教學、學會優化、學會搜索、學會推理等新近發展的元學習方法以及“AlphaGo Zero”在圍棋方面的出色表現，展現了這類新技術的誘人前景。然而，元學習研究還僅僅是開始，其發展還面臨一系列挑戰。

新一代人工智能的熱潮已經來臨，可以預見的發展趨勢是以大數據為基礎、以模型與算法創新為核心、以強大的計算能力為支撐。新一代人工智能技術的突破依賴其他各類信息技術的綜合發展，也依賴腦科學與認知科學的實質性進步與發展。

◎“信息+”造福世界

中國工程院院士、四川大學校長 李言榮

當前，全球范圍的社會信息化進入了全面滲透、跨界融合、引領創新的新階段，以“信息+”為主要特征的技術融合和產業變革已經成為推動人類生產生活方式變革和社會進步的重要力量。信息技術與傳統技術、各類新興技術交叉融合的程度不斷加深、范圍不斷擴大，正在引發集群式技術變革與突破，大大提升了人類認識世界、改造世界的能力，進一步促進了經濟社會快速發展。

“信息+”能夠推動經濟發展持續提質增效。經濟發展的質量和效益與科技進步密切相關。從世界歷史來看，一些國家的經濟騰飛都與科技革命緊密相關。工業革命使英國成為當時世界上最發達的國家；電氣革命使美國后來居上，此后的信息技術革命進一步強化了美國的領先地位。當前，新一代信息技術方興未艾，以“信息+”為主要特征的信息技術變革的溢出效應正在產生巨大紅利。樹立“信息+”理念，可以讓更多的企業、科研人員致力于利用信息技術改造傳統行業，推動經濟發展持續提質增效。對于我國來說，不但可以利用信息技術改造傳統行業，還能解決其他一些重大問題。比如，長期以來，我國東西部發展差距較大，“信息+”有利于縮小地區發展差距?？梢?，“信息+”是推動經濟高質量發展的新動能、新引擎。我們要充分發揮“信息+”對全要素生產率的提升作用，推動新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展。

“信息+”能夠提供更加便捷普惠的公共服務。信息技術的不斷創新和應用，促進教育、醫療等民生領域的公共服務更加多元化、便捷化。當前，“信息+”中最具代表性的就是“互聯網+”?；ヂ摼W一旦與其他行業結合，就能對這些行業發展帶來重大影響。比如，互聯網與教育相結合，就能催生新的教育發展模式，這對于教育發展具有十分重要的意義。目前，我國的慕課總量、開課數量、學習人數在世界上均處于領先地位。在醫療領域，互聯網技術也已經得到比較普遍的應用。依托現代網絡通信和大數據技術，醫院可以實現患者信息的收集、存儲、處理和交換，為患者提供更加精準的醫療服務?！靶畔?”的快速發展促進了社會公共服務資源在更大范圍的重新優化配置，使優質公共服務資源惠及越來越多的人。

“信息+”能夠促進人類命運共同體建設。“信息+”最重要的特征之一就是開放、包容和共享。“信息+”帶來的開放合作將使不同國家相互受益、共同繁榮，更加有力有效地促進人才、信息、技術等生產要素在全球范圍自由流動，推動經濟全球化朝著更加開放、包容、普惠、平衡、共贏的方向發展，使經濟全球化的紅利為世界各國人民所共享。同時，“信息+”使各國相互聯系、相互依存的程度空前加深，使你中有我、我中有你的人類命運共同體關系更為穩固。

“信息+”推動實現“萬物互聯”和“萬物智能”，蘊含著巨大的變革力量和發展潛能?！靶畔?”各種技術的迅猛發展和廣泛應用，必將在經濟社會發展各領域釋放出更多發展紅利。“信息+”給我國發展帶來新的機遇，近年來我國在“信息+”的一些領域開始與國外并跑，并且逐漸顯露出領跑的趨勢。當前，全球正處于以信息化全面引領創新、以信息化為基礎重構國家核心競爭力的新階段。我們要以“信息+”為引擎，主動迎接和引領新一輪信息革命浪潮，將信息化貫穿我國現代化進程始終，使“信息+”成為我國經濟社會發展的又一新動能。

◎把關鍵核心技術掌握在自己手中

中國工程院院士、清華大學計算機系主任 吳建平

社會信息化是當今時代的重要特征。在社會信息化浪潮中，要想緊緊抓住信息技術進步帶來的重大機遇，必須努力執技術之牛耳、做創新之先鋒，把關鍵核心技術掌握在自己手中。當前，我國尤其要在以下三個方面下功夫。

牢牢掌握互聯網核心技術?；ヂ摼W是社會信息化的關鍵，其核心技術是互聯網體系結構。2016年11月，國際互聯網架構理事會（IAB）發布公告，聲明國際互聯網工程任務組（IETF）正式放棄IPv4，未來所有信息要全部建立在IPv6的基礎上。這是互聯網發展過程中一個非常重要的信號——IPv6將成為全球互聯網技術無可爭議的發展方向。2017年11月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《推進互聯網協議第六版（IPv6）規模部署行動計劃》，強調抓住全球網絡信息技術加速創新變革、信息基礎設施快速演進升級的歷史機遇，加強統籌謀劃，加快推進IPv6規模部署，構建高速率、廣普及、全覆蓋、智能化的下一代互聯網。我國是世界上最早開展IPv6試驗和應用的國家之一，經過長期探索和積累，已經在下一代互聯網技術研發、網絡建設、應用創新等方面取得大量重要的階段性成果。我們要牢牢把握機遇，加速下一代互聯網核心技術研究，全面開展下一代互聯網規模部署，整體提升我國下一代互聯網應用水平，將我國打造成為下一代互聯網核心技術保有者和輸出者，努力成為世界互聯網技術強國。

從根本上解決網絡安全問題。隨著互聯網的規模越來越大，網絡安全問題日益凸顯。網絡安全與互聯網體系結構是一種共生關系，當前我們面臨的網絡安全問題主要是由現有互聯網體系結構設計的缺陷造成的。因此，從互聯網體系結構入手是解決網絡安全問題最有效的途徑之一。例如，一直困擾互聯網發展的重要安全隱患“IPv4網絡地址無法溯源”問題，從互聯網體系結構入手就可以得到有效解決。IETF的RFC5210是我國在國際上首次提出的“基于真實IPv6源地址的網絡尋址體系結構”?；谡鎸嵲吹刂夫炞C體系，可以直接解決偽造源地址的DDoS攻擊，可以實現針對互聯網流量的追蹤，可以實現基于源地址的計費、管理和測量，可以為安全服務和安全應用的設計提供支持，從而大大提升網絡的安全性。下一代互聯網的發展給網絡安全關鍵核心技術創新帶來重大機遇。我國要抓住機遇，在網絡安全方面下更大功夫。

在廣泛參與國際合作中成為互聯網技術的貢獻者。在世界大發展大變革大調整中，中國作為一個負責任大國，應進一步加大在互聯網研究領域的國際合作力度，努力成為互聯網技術的貢獻者。2005年之前，在國際互聯網標準RFC中由我國牽頭制定的只有一個。但是近年來，由我國牽頭制定的標準已經接近100個，有了長足進步。不過仍要看到，雖然目前我國在互聯網技術創新和標準化方面已經取得重大突破，但與建設網絡強國的目標相比還有很大差距。我們要更加積極參與全球互聯網體系結構核心技術研究和國際標準的開發制定工作，解決互聯網發展中遇到的現實問題，真正提升我國在世界互聯網領域的主動權和話語權。

[責任編輯：楊凡、梁延菊]

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