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青島探索互聯網醫院發展之路 智能醫院成新“風口”

來源:青島日報/青島觀/青報網

作者:趙 波

2018-05-07 11:12:05

青大附院與烏鎮互聯網醫院共建智能醫療中心、互聯網醫聯體,不僅提供在線處方、在線復診、遠程會診等“云服務”,還將建立人類健康大數據庫、開發電子就診卡、進行醫保支付升級等

互聯網醫院,壯志凌“云”

本報制圖 李曉萌

今年3月底,青大附院與烏鎮互聯網醫院共建的智能醫療中心、互聯網醫聯體在青大附院西海岸院區上線運營。據悉,烏鎮互聯網醫院是我國第一個以“互聯網醫院”命名的醫院,成立于2015年12月7日。之后,“互聯網+醫療健康”的概念在全國叫響,全國各地紛紛出臺政策,依托醫療機構發展互聯網醫院,推動醫療健康與互聯網的深度融合。

堅持兩個原則:

不做初診,以實體醫療機構為依托

烏鎮互聯網醫院成為近三年來互聯網醫療行業繞不開的一個話題。2014年,首屆世界互聯網大會在烏鎮召開,成為中國互聯網與世界對話的舞臺。2015年,作為世界互聯網大會的永久駐地,烏鎮獲批國家互聯網創新發展綜合試驗區,眾多“互聯網+”項目在烏鎮落地。作為試驗區在醫療健康領域的探索,烏鎮互聯網醫院也在第二屆世界互聯網大會前夕揭牌成立,并被大會主旨報告稱為“醫療新業態”,開創了在線處方、在線復診、遠程會診等一系列融合式創新的先河,“線上+線下”的互聯網醫院模式被業界寄予期待。

不難猜測,作為一種新業態,當時沒人清楚知道“互聯網醫院”究竟應該怎么做。微醫首席醫療官、烏鎮互聯網醫院院長張群華介紹道:“當時烏鎮互聯網醫院面臨的政策環境是‘政策沒有說不行,但也沒有說該如何辦’。在這之前,互聯網醫療只有在線咨詢,沒有診療服務。烏鎮互聯網醫院自成立以來堅持的兩個原則,也被國務院剛剛發布的互聯網醫療新政認可,第一是堅持做在線復診、遠程會診和健康管理等業務,不做初診;第二則堅持以實體醫療機構為依托,提供‘線上+線下’結合的服務模式。”

實體醫院跟進:

提高工作效率,推進醫療資源下沉

除了互聯網醫療企業,公立醫院特別是大型三甲醫院也意識到時下正是擁抱互聯網的節點,積極探索“醫院+互聯網”。2016年2月,浙大一院推出“浙一互聯網醫院”。緊接著,甘肅省二院、四川省四院、上海兒童醫院、廣東省中醫院等大型公立醫院紛紛與微醫烏鎮互聯網醫院合作成立互聯網醫院。目前,烏鎮互聯網醫院已陸續在上海、廣州、四川、寧夏等19個省市落地互聯網醫院,與北京天壇醫院、廣東省中醫院等30個省市的100多家醫院簽建互聯網+醫聯體,連接起了1187家醫聯體成員單位和5850個基層衛生網點。

今年3月29日,青大附院與烏鎮互聯網醫院共建的智能醫療中心、互聯網醫聯體在青大附院西海岸院區上線運營。該中心通過互聯網、大數據、人工智能等技術,幫助以青大附院為龍頭的青大醫療集團成員單位實現信息標準化、規范化互聯互通,推進分級診療、三醫聯動和健康扶貧等工作的落地。青島大學第一臨床醫學院副書記張國慶介紹,青大附院與烏鎮互聯網醫院合作,將充分運用青大附院醫療資源,打破信息孤島,把分級診療做好,完成醫聯體內醫療資源的共享。此外,還將大大提高醫生工作效率,提高醫生勞務價值。

在早期搭建技術平臺基礎上,烏鎮互聯網醫院摸索出了“軟件+硬件+運營”的模式。通過輸出由遠程診療、遠程會診、遠程轉診、遠程培訓、云病歷、云檢查檢驗、云藥房和支付結算八個子系統組成的醫聯體系統,打通了全國700多家大型醫院的轉診通道、28個學科7400組專家的會診資源,以及由張群華、何超等醫院管理專家領銜的醫療、運營團隊,協助各大型公立醫院創建互聯網醫聯體。

打造智能醫院:

建立人類健康大數據庫

經過行業對互聯網醫院內涵的探索,互聯網醫院的價值實際已經遠遠突破了在線問診、電子處方的范疇,在產業界扮演著多重角色。除了承接醫聯體平臺,互聯網醫院還衍生出面向政府、醫院的家庭醫生簽約服務平臺、處方共享平臺、區域人口信息協作平臺等多項業務。

在政策和市場的雙重驅動下,互聯網和醫療之間的“玻璃門”正在慢慢打開。公立醫院加速入局互聯網醫院陣營,進一步推動市場對在線醫療的接受度,在線復診與遠程會診將迎來爆發,規模化的處方流轉、在線醫保支付也將隨之而來,打造智能醫院將成為醫療機構新的“風口”。

在智能醫院建設方面,青大附院有著更大的“野心”。“我們正在建立人類健康大數據庫。從小孩出生的第一次查體開始,每次體檢問診的資料全部保存下來,進行信息化管理,患者就診時醫生就可以掌握生命全周期的健康狀況,最大限度地提高診斷的精準度。”據張國慶介紹,所謂智能醫院,是在高度智慧醫療的基礎上,加上人工智能的廣泛深度應用。

“我們醫院正在開發電子就診卡,以后看病就不需要拿著身份證或者醫保卡,只要用手機刷一下就行。在醫保方面,我們正和騰訊共同研發,進行醫保支付升級。為了保障醫院運營安全,將開展智能管理,比如可以開發應用軟件,把三甲醫院評審多達數百個的評審細則通過軟件管控打分,客觀反映醫療實際水平和對病人診斷精確度,減少主觀影響,也杜絕不公平現象。”

對于醫院來說,人工智能的廣泛深度應用更多地體現在醫療設備的提質升級上。“我們正在引進騰訊覓影系統,這套系統包括四個項目,分別針對三毫米以上肺小結節、乳腺結節、眼底病變、食管癌胃癌等,把內鏡和覓影系統綁定后,系統給出的診斷準確率和優秀醫生比對,達到95%,這對于提高早期腫瘤發現率非常關鍵。”

(青島日報/青島觀/青報網記者 趙 波)

[責任編輯:楊凡、徐紅梅]

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